摘要怎么写?用示例说话

摘要是什么

摘要是论文的重要组成部分,在信息超载的互联网时代,其更多起到了计算机检索的作用,读者会通过摘要来判断是否需要阅读全文,因此,摘要具有独立性和自明性,需要在有限的字数内向读者提供尽可能多的定量和定性信息,充分反映该研究的创新之处。

摘要的类型

摘要大致分为三种:报道性摘要、指示性摘要和报道-指示性摘要。报道性摘要是指明一次文献的主题范围及内容梗概,能够反映研究的创新之处,是一般论文采用的类型,中文摘要以300个字为宜。指示性摘要只要是使读者对该研究的主要内容有一个大概了解,适合创新性内容比较少的论文。

摘要的写法

很多Ei收录的期刊都采用报道性摘要,对论文摘要的写法是有要求的,主要由4部分组成,即:研究的目的、过程和方法、结果、结论,重点是结果和结论。文摘只有写得正确,写得好, 才能起到帮助读者了解原文的作用。摘要虽然一般最后才写,但其重要程度不言而喻,因此,必须引起作者的重视。

需要注意的问题

1) 不要用本文或我们。

2) 不要把研究目的写成研究背景和意义。

3) 不要出现正文中没有的数据或结果。

4) 不要出现文献或图表序号。

5) 尽量不要出现化学结构式和特殊字符,比如各种数学符号、上下脚标及希腊字母。

6) 只写客观事实,不要进行自我评价。

7) 结果不能只是对取得结果的事实进行交代,最好给出定量的数据。

8) 缩略语首次出现的时候应该给出中文及英文全称。

【示例】

摘要:传统的网络参数初始化方法(例如Msra初始化、Xavier初始化、Randm初始化)需要大量的有标签数据来初始化网络参数。然而在现实中存在的却是大量的无标签数据,如何使用无标签数据来初始化网络参数是一个开放性的问题。本文提出一种新的使用无标签数据的主成分初始化方法。在相同的网络结构和数据集上,我们的方法比传统的初始化方法在识别准确率上提高了4—20%。实验结果证明该方法能够充分利用无标签数据初始化网络参数以取得显著的识别效果。

【修改建议】

1)前两句话占了一半的篇幅,但不是研究目的,而是研究的背景,这部分内容适合放在引言中。目的就是为了解决或针对什么问题,一句话即可。改为:为了解决初始化方法的不确定性以及标签数据的不足。

2)第三句话是方法,最好不要用“新”这个字,不能保证你看了所有文献,到底新不新必须查新以后才能知道。因此,直接给出怎么做的,突出创新点即可。为了便于摘要不用被二次加工就能被检索系统使用,不要出现本文或我们。改为:提出一种使用无标签数据对网络参数进行主成分初始化的方法,包括采样、主成分计算、初始化和重排卷积核4个步骤。首先,通过移动感受野区域对特征图进行采样,得到特征图的所有感受野对应的图像块并形成采样集合;然后,计算采样集合的主成分;最后,使用主成分初始化网络参数并重排卷积核,以便提高识别性能。

3)结果部分给出了定量结果,基本符合摘要要求,但需要注意的是4-20%,应该改为4%~20%。

4)结论就是由结果得到的一般性规律,这部分基本可以,不用大改。


来源微信公众号:科学论文,作者科虫儿,需要转载请联系原作者授权。

©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 218,122评论 6 505
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 93,070评论 3 395
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 164,491评论 0 354
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 58,636评论 1 293
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 67,676评论 6 392
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 51,541评论 1 305
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 40,292评论 3 418
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 39,211评论 0 276
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 45,655评论 1 314
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 37,846评论 3 336
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 39,965评论 1 348
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 35,684评论 5 347
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 41,295评论 3 329
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 31,894评论 0 22
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 33,012评论 1 269
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 48,126评论 3 370
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 44,914评论 2 355

推荐阅读更多精彩内容

  • 国家电网公司企业标准(Q/GDW)- 面向对象的用电信息数据交换协议 - 报批稿:20170802 前言: 排版 ...
    庭说阅读 10,970评论 6 13
  • Swift1> Swift和OC的区别1.1> Swift没有地址/指针的概念1.2> 泛型1.3> 类型严谨 对...
    cosWriter阅读 11,101评论 1 32
  • 先生说阅读 177评论 0 0
  • 看咱们铁杆群里面都是特别好,特别正像的声音和力量。我也有一点不同的感触,想分享出来。最近一段时间,我的整个的人的状...
    静晶净阅读 198评论 0 0
  • 走过很长很长的路 看到过很多很多不同的风景 也看到过很多不一样的人 他们都随时间消失在回忆里 只有你 走进了我心里...
    微风已散而流年未逝阅读 162评论 0 0