数据：

单看这两个字，我们可以联想到什么？是不是信息，没错，数据你也可以理解成信息，但通俗地讲，数据是数据库中储存的基本对象，描述事物的符号记录称为数据。当然，数据有多种表现形式，比如图片啊，音乐啊，视频啊，这些信息都可以经过数字化后存储到计算机。这里要对数据进行一点扩充，数据和数据语义是密不可分的，所谓的数据语义就是数据的解释，大家可以这么理解，你翻译英语，把它翻译成你所理解的形式——汉语，这个翻译过程就是数据语义，看起来很高大上，实际上就是对数据的解释说明。同时，数据和它的结构也是有紧密联系的，是用树存储，还是哈希表来存储，都有很大关系。

数据库：

库就是仓库，数据库就是存放数据的仓库啊。仓库有啥特点，是不是永久储存，有组织性和共享性三个特点，那么数据库也是这三个特点。这里我要一一解释下，永久储存是一直都在不会变的。有组织性，就是各种数据之间是通过什么方式连接在一起的，是树结构，还是哈希表，都有很大关系。共享性，就更好理解了，比如这个应用程序需要用到这个数据，那个应用程序也要用到这个数据，它从数据库中调用，其它的也可以从数据库中调用，这就是共享性。

数据库管理系统（DBMS）：

通俗的讲就是“叉车”，数据“叉车”，用来装卸数据“货物”，对这些“货物”怎样进行操作，是增加还是删除，还是修改。没错，DBMS就是有这样的作用，它的功能又分为：

1，数据定义功能，数据库管理系统提供数据定义语言，用户通过它可以对数据进行组成与结构定义。就是告诉你数据”叉车“能搬运哪些类型的”数据“。怎样搬这些数据。

2，数据组织，存储和管理：数据库要分类组织这些数据，这些数据的存储路径，用户数据等。同时要告诉你，以哪一种文件结构和存取方法来组织这些数据，如何实现这些数据的联系，以及运用哪种方法来提高存取效率。是不是有点迷糊。其实就是这个数据”叉车“记录了我存的每一个”货物“的路线，我怎样存的这些”货物“，用什么样的方法存取这些”货物“比较高效。

3，数据操纵功能：数据的增删改查。这个就好理解，”叉车“的搬运装卸。

4，数据事物管理和运行管理，数据库在建立，运行和维护上由数据库管理系统统一管理和控制，保证数据的安全性，完整性，多用户对数据的并发使用以及故障后的系统恢复。这个就是宽泛的概念，数据”仓库“全权由数据”叉车“来进行操作。

5，数据库的建立和维护，它包括数据的初始输入，转换功能和数据库的存储恢复功能，同时也有数据库的重组功能和监视功能。它通常由一些实用程序和管理工具来完成的。通俗的讲是，数据”仓库'由数据“叉车”一步步来建立的，如果某天数据”仓库“毁灭了，那么数据”叉车“有备份，还可以把仓库进行重组。

6，其他功能，比如通信功能，连接功能等等。直接类比叉车。

数据库系统:

就是由数据库，数据库管理系统，数据库管理员共同组成的所有的部分。是个整体概念。就是仓库，叉车，和叉车驾驶员共同组成的整体。

特点：

1，数据结构化

数据库系统实现整体数据的结构化，是数据库的主要特征之一，也是数据库系统与文件系统的本质区别。所谓的整体结构化是指数据库中的数据不在仅仅针对某一个应用，而是面向整个组织或企业，不仅是内部是结构化的，整体也是结构化的。不要慌，我来为大家解释一下。还是拿”叉车“，数据”仓库“来举例子。数据”仓库“整体结构化，告诉我们我们的数据库不是可以为一家应用程序提供”货物”而是为所有的应用程序提供货物。如果你用文件系统的话，那么你就要再添加一种数据“货物'再添加一种数据“叉车”来进行管理。是不是就很麻烦，说白了就是，数据库系统的数据之间怎么连接的，用什么结构，是树结构还是其他的结构，要考虑与所有的应用程序的关系。

2，数据的共享性高，冗余度低且易扩充

这个就很容易理解，在这个数据“仓库”中，这个应用程序可以来搬“货物”，那个应用程序也可以来搬“货物”，不用它来在他们家存储一下，它也来在他们家存储一下。这就减少了空间的使用。同时，你说是扩大一个数据"仓库“容易，还是扩大两个数据”仓库“容易？

3，数据的独立性高

如果你在数据”仓库“里，把数据”货物“的存储方式由树结构变成了其他结构，那么在外面的应用程序照样可以正正常常来使用你的数据”货物“。不用再做出改变。同时物理独立性是用户的应用程序和数据之间在计算机的存储中就是独立的，与此同时，在我们的逻辑上，就是在我们的认知里它也是相互独立的，这叫逻辑独立性。

信息管理它们经历了哪些阶段：人工管理阶段，文件系统阶段，数据库系统阶段