基于液滴的单细胞测序通量:泊松分布与次泊松分布

基于液滴的单细胞测序系统

这类单细胞测序系统,使用微流控生成液滴。微流控芯片一般包括三相管道:细胞相(细胞,水相试剂),磁珠相(磁珠,水相试剂),油相(油)。由外界负压,稳定驱动三相流动,在芯片内三相管道的汇合点,油相包裹细胞相与磁珠相,产生百万级别的稳定大小(~百微米)的圆形液滴。液滴内形成了进行后续反应的独立空间。在液滴内,磁珠表面的短核酸序列,将捕获细胞中互补的核酸序列,最终通过常规扩增,添加标签与接头,完成单细胞内核酸的文库制备并上机测序。

泊松分布

理想状态下,最好每个液滴各含有一个细胞,与一个磁珠;这样一张微流控芯片便可生成百万个独立单细胞反应空间。但在实际应用中,一张芯片的有效液滴数只在几千~万级;此中原因在于,为了保证绝大多数液滴,不含有多于一个的细胞或者磁珠,液滴生成数量远远超过细胞或磁珠的投入量,大多数液滴内并不含有细胞和/或磁珠。也就是细胞或者磁珠在液滴内服从泊松分布(Poisson Distribution)。

在单个液滴内,所含细胞或者磁珠数 为 k 的概率,如下:


其中,lambda为细胞或者磁珠在液滴内的平均数,同时,根据泊松分布的规律,lambda也为细胞或者磁珠在液滴内的方差。为了保证大多数液滴内仅含单个细胞和/或磁珠,lambda需要足够小于1,而此时,如果算一下空液滴的概率,也就是当 k = 0时, P(k = 0) = e ^(-lambda) = 1/e ^ lambda, 空液滴很轻松就可以占去大半。在空液滴之外,也包含部分只有细胞(这种情况将导致细胞的低捕获率),或者只有磁珠的液滴,这样,又有一部分液滴没有最终生成单细胞数据。

次泊松分布

如何提高液滴的利用率?即需要在细胞相 和/或 磁珠相 打破泊松分布——将方差减小,从而可以有提高平均数的空间。如下图,黑线为泊松分布,红线为次泊松分布(Sub-Poisson Distribution),蓝线为超泊松分布(Super-Poisson Distribution)。



相较于Drop-seq等使用的聚苯乙烯固体磁珠,inDrops与10x采用有弹性的胶体珠;由于胶体珠可以在微流控管道交汇处形变,能够耐受挤压,流速可控,最终可以达到几乎全部(98%)液滴含有规定数量的胶体珠(实现方差的超级小),在磁珠相打破了泊松分布(Sub-Poisson loading)(仅细胞相服从泊松分布),从而大大提高了细胞的捕获率。

如何在细胞相实现次泊松分布?微流控芯片产生液滴的步骤前,如果每个细胞可以被独立标签所标记,即可以在细胞相加入超过量的细胞(例如百万级别细胞),使得几乎所有生成液滴都将含有一个或者以上的细胞;由于每个细胞携带独立标签,即使单个液滴内,含有多个细胞,也可以在测序后的数据分析中,根据独立标签,将单个液滴内多个细胞对应数据拆分开。当然,这种策略很大程度依赖于细胞的标记效率与交叉污染率。


参考

https://liorpachter.wordpress.com/2019/02/07/sub-poisson-loading-for-single-cell-rna-seq/

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