python中的字典

通过编号来访问各个值时, 列表很有用。
我们这里介绍一种可通过名称来访问各个值的数据结构, 这种数据结构成为字典。
1.字典的值不按顺序排列, 而是存在健下,
2.健可以是数字, 字符串或元祖

创建字典

persons = {'zhansan': 11, 'lisi': 12}

字典的基本操作

存取

dict[k] = v
dict[k]

del dict[k]

是否包含

k in dict

长度

len(dict)

清空

dict.clear()

copy

person1 = {'name': 'lisi', 'hobby': ['lanqiu', 'zuqiu', 'paiqiu']}
person2 = person1.copy()
print(person1)  # {'hobby': ['lanqiu', 'zuqiu', 'paiqiu'], 'name': 'lisi'}
print(person2)  # {'hobby': ['lanqiu', 'zuqiu', 'paiqiu'], 'name': 'lisi'}
person2['name'] = 'zhangsan'
person2['hobby'].remove('zuqiu')
print(person1)  # {'hobby': ['lanqiu', 'paiqiu'], 'name': 'lisi'}
print(person2)  # {'hobby': ['lanqiu', 'paiqiu'], 'name': 'zhangsan'}

修改person2的hobby, person1也被改变了, 所以这种拷贝是浅拷贝
为了避免这种问题, 可以使用深拷贝, deepcopy

from copy import deepcopy
person1 = {'name': 'lisi', 'hobby': ['lanqiu', 'zuqiu', 'paiqiu']}
person2 = deepcopy(person1)
print(person1)  # {'hobby': ['lanqiu', 'zuqiu', 'paiqiu'], 'name': 'lisi'}
print(person2)  # {'hobby': ['lanqiu', 'zuqiu', 'paiqiu'], 'name': 'lisi'}
person2['name'] = 'zhangsan'
person2['hobby'].remove('zuqiu')
print(person1)  # {'hobby': ['lanqiu', 'zuqiu', 'paiqiu'], 'name': 'lisi'}
print(person2)  # {'hobby': ['lanqiu', 'paiqiu'], 'name': 'zhangsan'}

fromkeys

d = {}.fromkeys(['name', 'age'])
print(d)  # {'age': None, 'name': None}

get
如果访问字典没有的健, 将发生错误, 可以使用get避免报错

d.get('name')  # name不存在, 会返回None
d.get('name', 'lisi')  # 也可以返回指定的值

items, keys和values

person = {'name': 'lisi', 'age': 11}
print(person.items())  # [('age', 11), ('name', 'lisi')]
print(person.keys())  # ['age', 'name']
print(person.values())  # [11, 'lisi']

person = {'name': 'lisi', 'age': 11}
person.pop('name')
print(person)  # {'age': 11}

dict

序列转字典

person = [('name', 'zhangsan'), ('age', 11)]
d1 = dict(person)  # {'age': 11, 'name': 'zhangsan'}
或
d2 = dict(name='lisi', age=12)  # {'age': 12, 'name': 'lisi'}

python中的字典

创建字典

字典的基本操作

dict

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