前言：
这个嘛，如题，我们分类来讨论：
T检验主要分为两大类：
1. 配对T检验：
适用于比较同一个受试对象前后的两种状态
举个例子：某降压药物 ，找了一群受试人群，测量他们的血压，然后当他们服药完毕后一段时间，再测量他们的血压。
像这样的data，每个人在服药前后都有配对的数据，可采用配对T检验
配对T检验构造的T统计量：
T统计量
参数意义
2. 非配对T检验
比方说有一组人，简称A组，你测量他们的身高；然后我们有另一组人，简称B组，也测量他们的身高，这是一组不成对的数据，故有两个子类别的非配对T检验：
1.假设每组内都有差异，假设A组中高度测量值的差异与B组中高度测量值的差异完全相同，它们称之为方差相等的T检验
2.方差不相等的T检验，假设A组中高度测量值的差异与B组中高度测量值的差异不相同
一般又称为成组T检验：
构造T统计量
3.单尾检验还是双尾检验
继续测身高的例子，对于双尾检测，即A组是否比B组高或者是否比B组矮，这显然是两个方向的；而单尾检测即只有一个方向，要么A组是否比B组高，要么A组是否比B组矮
