本周学习了机器学习的定义,单变量线性回归的算法框架,以及多变量微积分的拓展,其中包括梯度下降法,正规方程组方法,还对相应的机器学习算法应用举例有了一定的了解,比如数据挖掘,推荐系统等。
【深度之眼机器学习训练营第四期】4.本周总结
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
- 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
- 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
- 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
推荐阅读更多精彩内容
- 在机器学习中,训练集的样本数量用m表示,输入变量也称特征变量用x表示,输出变量也称目标变量用y表示。对于整...
- ### 基本概念 首先看一下基本的概念与符号。$x^{(i)}$表示输入变量,也就是**特征**,$y^{(i)}...
- 本次推文介绍用线性模型处理回归问题。 从简单问题开始,先处理一个响应变量和一个解释变量的一元问题。 然后,介绍多元...