mysql的查询优化

LIKE查询

SELECT * FROM table_name WHERE condition LIKE condition;

SQL LIKE 子句中，我们的使用百分号%字符来表示任意字符，如果我们没有使用任何的%，那此时LIKE就相当于=

比如想要搜索timi_adc表中名字带孙的射手，我们可以这么写SQL语句：

SELECT
  *
FROM
  timi_adc
WHERE
  hero_name LIKE '%孙%';

我们可以看到出现了两个结果，公孙离和孙尚香。

%的位置会决定搜索结果的不同，'%孙%'示这个字符串含孙，'孙%'表示这个字符串以孙开头，'%孙'表示这个字符串以孙结尾，大家可以执行一下下面两句SQL，看查询结果有何不同：

SELECT
  *
FROM
  timi_adc
WHERE
  hero_name LIKE '孙%';

SELECT
  *
FROM
  timi_adc
WHERE
  hero_name LIKE '%孙';

这种尴尬的情况在生活中也会遇到，在这里我郑重向大家介绍_，比如我们忘记了孙尚香的全名，只记得她叫X尚香，那么SQL语句可以这么写：

SELECT
  *
FROM
  timi_adc
WHERE
  hero_name LIKE '_尚香';

_尚香和%尚香的区别在于，假如有一个人叫公孙尚香，前者查询不到，而后者可以。

SELECT * FROM table_name WHERE conditionA AND/OR condtionB;

比如我们要查询 timi_adc 表中胜率为百分之 50%-51%或者胜率低于 47%的英雄，那么我们可以这么写 SQL：

SELECT
  *
FROM
  timi_adc
WHERE
  win_rate > 0.5
  AND win_rate < 0.51
  OR win_rate < 0.47;

AND/OR 就是数学里的且和或，所以有时候需要加上（）来分隔条件，比如我们把 SQL 语句这么写：

SELECT
  *
FROM
  timi_adc
WHERE
  (
    win_rate > 0.5
    OR win_rate < 0.47
  )
  AND win_rate < 0.51;

这样我们可以查询到 5 条数据，而如果我们这么写：

SELECT
  *
FROM
  timi_adc
WHERE
  win_rate > 0.5
  OR (
    win_rate < 0.47
    AND win_rate < 0.51
  );

在多个冲突条件时，需要捋清楚自己的逻辑语句，是否需要加()

SELECT * FROM table_name WHERE column IN (condtionA,condtionB);

比如我们要查询timi_adc表中热度为T0和T3的英雄，那么我们可以这么写SQL：

SELECT
  *
FROM
  timi_adc
WHERE
  fever IN ('T0', 'T3');

这句SQL等价于：

SELECT
  *
FROM
  timi_adc
WHERE
  fever = 'T0'
  OR fever = 'T3';

我们可以看到，in可以简化语法。

NOT IN子句就是在IN前面加一个NOT，相当于否定这个条件，比如我们要查询timi_adc表中热度为T0以外英雄，那么我们可以这么写SQL：

SELECT
  *
FROM
  timi_adc
WHERE
  fever NOT IN ('T0');

括号不能省略

NOT LIKE子句就是在LIKE子句前面加一个NOT，和 NOT IN的用法很相似，比如我们要查询所有名字里面不带孙的英雄，那么我们可以这么写：

SELECT
  *
FROM
  timi_adc
WHERE
  hero_name NOT LIKE '%孙%';

查询得到的结果是除了孙尚香和公孙离外的所有射手

SELECT
  id,
  name,
  grade
FROM
  student
WHERE
  grade IS NULL;