2014.09.11

今天工作重点:

1. 走通几个例子,对识别流程适当修改,并提出一些可能存在的问题。

一些存在的问题:

1. 具体是怎样对对称轴进行聚类的?

2. 如何识别回转类中的非回转类?

3. 如何识别非回转类中的回转类?

4. 考虑的优先级要选到百分之几?

5. 对于虚Loop:

   一般来说,不判断虚Loop是否构成回转类或者局部回转类,因为虚Loop一般是加上去的细节信息,对整体构成不做太大的影响。

   对于虚Loop的判断标准是什么呢?

  # 如果虚Loop被全包含在内部(不与外环有公共点或者边),则考虑与外环的回转、非回转类别是一致的(即如果外部是回转环,内部也是回转类环)。

 # 未被全包含的矩形虚Loop比较特殊,可以拿出来特殊讨论。它作为孔出现的概率最高,可能会有一些与一般规律不同的情况出现。比如在非回转类中,出现虚矩形Loop,也有很大概率是回转虚Loop;回转类中,一般是回转虚Loop。

6. 考虑要以虚线Loop等异类为中心,并进相邻的Loop来构成局部,识别局部回转类。(一般来说是在非回转类中识别局部回转类)

  在回转类中,是否存在局部非回转类呢? 可能会有非回转Loop。斟酌考虑下。

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 211,884评论 6 492
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 90,347评论 3 385
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 157,435评论 0 348
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 56,509评论 1 284
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 65,611评论 6 386
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 49,837评论 1 290
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 38,987评论 3 408
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 37,730评论 0 267
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 44,194评论 1 303
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 36,525评论 2 327
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 38,664评论 1 340
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 34,334评论 4 330
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 39,944评论 3 313
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 30,764评论 0 21
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,997评论 1 266
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 46,389评论 2 360
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 43,554评论 2 349

推荐阅读更多精彩内容

  • 开会总结: 1. 识别大体过程: (1)先分大类再分小类,首先粗判Sketch是箱体(非回转类)还是轴类(回转类)...
    sunny_aday阅读 280评论 0 1
  • *面试心声:其实这些题本人都没怎么背,但是在上海 两周半 面了大约10家 收到差不多3个offer,总结起来就是把...
    Dove_iOS阅读 27,131评论 30 470
  • 2017年2月23日凌晨4点多,产前28小时,一股暖流流出,我从睡梦中惊醒,“哎呀,羊水破了!”我赶紧下床,还好...
    王飞侠阅读 323评论 9 5
  • 在生活中,我有三样大兴趣:读书、做饭、看电影。其他的,都是一些小兴趣,不值得用太多的笔墨描绘。 依我看,这三样兴趣...
    千溯阅读 3,142评论 0 2
  • 彼岸花开 心声是否有偏差 待灯塔引路 追寻的到 高处的人 心底是否有叹息 让勇气拥抱 同行的有 自我独行 面容是否...
    伴夏舒阳阅读 355评论 0 0