基于用户行为分析，通过自主采集用户属性和行为数据，帮助企业从不同维度分析用户。构建从“查看数据看板、构建分析模型、创建用户分群、精准运营触达、投放效果跟踪”的闭环验证，以数据驱动企业营销闭环效果评估、用户运营留存转化、产品精益迭代优化，赋能企业市场、运营、产品和数据分析人员。
精准营销评估： 随着互联网人群增长速度逐渐见顶，流量红利逐渐消失。产品做线上拉新的成本越来越高，无论是市场人还是运营人，花钱不能再像以前一样随便。对投放拉新做追踪，对投放渠道效果进行对比评估，通过注册转化和付费转化衡量拉新结果，对各个渠道的投放进行调整，最终提升投放的ROI；
产品体验优化： 产品上线之后，不仅仅需要关注产品的用户活跃度，还得知道用户在产品上都完成了哪些关键操作，是否按照预设的关键路径达成了核心业务流程，哪些功能的活跃度有问题，哪些地方有bug…这些都需要配合对用户实际使用场景的分析，通过用户留存、用户核心行为分析，对产品页面的流量分布进行引导，对产品功能和交互进行优化，从而提升用户体验，让更多用户黏在产品上。
产品/用户运营： 无运营不产品。任何一款好产品不是从最开始设计出来，就会有用户去使用的，更多的依赖不断的运营工作。包括对产品本身、对用户、对内容等的优化与运营。通过用户行为分析，建立有效的用户分群，针对性的制定策略，投其所好的推送优惠券、活动、最新动态等信息，刺激不同层面用户的回访、留存与高频使用。就像淘宝、京东等电商类产品，就是根据不同用户的用户行为画像标签，提供“千人千面”式的用户服务的。
企业管理决策： 很多公司都严重依赖BI系统，作为主要的业务反馈指标。但BI系统多数情况下都是后验型指标，很难直接反应业务的实时动态。用户行为分析工具，可以生成一些数据看板（仪表盘），这样的话比如公司的总监、高管层面，就可以查看这些随时更新的报表，而且指标统一可见。有异常情况还可以进行指标预警，让数据成为驱动公司快速决策的依据。
用户行为分析可以辅助市场营销人、产品人、产品运营人、数据分析师、技术人员等。
通过以下四个模块，达到分析-分群-触达-闭环验证的运营过程，实现用户全生命周期的精细化运营：
看板——不同角色灵活自定义看板，实时跟踪关心的指标
分析——多达十二种不同类型的专业分析模型，支持多维度交叉查询分析
分群——通过多种细分维度方式细分人群，了解用户画像和人群属性
运营——连接第三方运营服务，有效触达目标用户群，实现用户的精细化运营
业内领先的新一代PaaS平台：
可私有化部署，消除企业对数据安全的担忧
PaaS平台便捷地扩展边界满足复杂的业务场景
多种埋点方式，全端数据采集积累企业数据资产
基于IOTA大数据架构下的“秒算”能力，实时呈现数据
丰富的功能和分析模型满足需求：
支持灵活自定义的数据看板，满足实时监控需求
用户全生命周期管理，多达数十种模型实时分析
依托自有数据体系，增补第三方数据全景用户画像
连接多方运营服务，实现数据驱动的用户精准触达
