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在刷题或学习的过程中，熟练实用Python内置函数，可以帮助我们快速构建所需功能，这也是为什么很多任务对于python来说可以用一两句话实现的，这种紧凑而高效的编码方式值得我们深入学习以及在实际工作中广泛应用。
字符串常用方法
join方法
join方法可以将一个字符串列表（一个列表中所有元素均为字符串）连接起来，并用指定的分割符隔开。例如，将列表["张三", "李四", "王五"]用顿号“、”连接成一个字符串：
>>> "、".join(["张三", "李四", "王五"])
>>> '张三、李四、王五'
列表推导式
列表推导式帮助我们构建列表，只需要数组中各个元素存在一定关系。
例如，对列表[1, 2, 3, 4]中的每个元素求取平方并组成新的列表：
>>> [num * num for num in [1, 2, 3, 4]]
>>> [1, 4, 9, 16]
此外，我们还可以加入if语句对列表中的元素进行筛选，例如我们需要从0到9的所有偶数：
>>> [num for num in range(10) if num % 2 == 0]
>>> [0, 2, 4, 6, 8]
这里给一个复杂一点的例子，我们使用一句话构建乘法口诀表：
>>> [' '.join(['{}*{}={}'.format(i, j, i*j) for i in range(1, j+1)]) for j in range(1, 10)]
>>>
['1*1=1',
'1*2=2 2*2=4',
'1*3=3 2*3=6 3*3=9',
'1*4=4 2*4=8 3*4=12 4*4=16',
'1*5=5 2*5=10 3*5=15 4*5=20 5*5=25',
'1*6=6 2*6=12 3*6=18 4*6=24 5*6=30 6*6=36',
'1*7=7 2*7=14 3*7=21 4*7=28 5*7=35 6*7=42 7*7=49',
'1*8=8 2*8=16 3*8=24 4*8=32 5*8=40 6*8=48 7*8=56 8*8=64',
'1*9=9 2*9=18 3*9=27 4*9=36 5*9=45 6*9=54 7*9=63 8*9=72 9*9=81']
lambda表达式
lambda表达式可以快速构建函数，一句话实现，非常便捷，例如我们实现一个平方函数，实现对输入数字计算平方：
>>> square = lambda x: x*x
>>> square(5)
>>> 25
其原理与以下函数完全一致：
def square(x):
return x*x
lambda表达式同样支持多个输入，例如我们构建一个求和函数，求两个输入数字的和：
>>> calculate_sum = lambda a, b: a+b
>>> calculate_sum(1, 2)
>>> 3
map映射
map映射将一个列表中的所有元素通过特定映射方式得到结果，并且返回结果列表，类似列表推导式的功能，该函数的输入有两个，一个是映射关系，也就是函数，另一个是输入列表，例如求取一个列表中所有数的平方，除了用列表推导式以外，还可以这样做：
>>> square = lambda x: x*x
>>> square_results = map(square, [1,2,3,4])
>>> list(square_results)
>>> [1, 4, 9, 16]
map结果需要转换成list形式才可以显示。
filter过滤器
filter过滤器可以快速过滤列表中所需要的元素，其输入有两个，一个是过滤条件函数，该函数返回值为布尔值，另一个是列表，最终返回结果是列表中输入过滤条件函数返回为True的元素，例如，筛选出0到9中所有是偶数的数字组成新列表，出了使用列表推导式外，还可以这样做：
>>> even_results = filter(lambda x: x % 2 == 0, list(range(10)))
>>> list(even_results)
>>> [0, 2, 4, 6, 8]
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