大数定律是指，“当试验次数足够多时，实验数据将无穷接近于理论上的概率”，那些随机不均匀分布的现象，如果再重复的次数足够多，那么总体上就会变得无比的均匀。
比如掷硬币每一次的正反面的理论上的概率是各50/100（忽略物理上正反面花纹不同照成的细微误差），如果我们只进行两次实验，那么出现两个都是正面或者两个都是反面是很有可能的，那实验数据100%和0%跟理论概率各50%的数值就相差太大了，但如果把这个实验进行上亿次，那实验数据一定会非常接近各50%的。
但人们却总是错误的理解大数定律和小数定律，那就是赌徒谬误
比如一个赌徒连续输了很多把，他就会认为自己下一把赢的概率会非常大，于是他就会不断的加大赌注。这其实是一个错觉，世界上的大量赌徒每天都在犯这样的错误，生活中很多人也经常会犯类似的错误，这其实就是误解了大数定律。
我们还是拿掷硬币作为例子把，如果连续掷了10次都是正面，第11次出现正面的概率是多少呢？很多人以为自己理解大数定律，认为本来出现10次正面已经是非常小的概率了，出现11次正面的概率就更小了，所以出现反面的概率会远远大于正面。但实际上答案是仍然是50%，因为每一次掷硬币都是独立随机事件，跟之前和之后是什么结果并没有任何联系。
有一个小故事，比较有意思，有助于我们理解大数法则的意义。
一天，一位沙特王子入住葡京酒店。王子找到赌王，说：我就和你玩一把抛硬币。出正面我给你50亿美元，出反面你的赌场归我。
赌王呵呵一笑：这个游戏固然公平，但不符合我们博彩业的行事法则。我们开赌场不做一锤子买卖，而是小刀锯大树。
如果你真的想玩，我们就玩掷骰子，1000次定输赢。
你赢了，可以把我的产业拿走，
我赢了，只收你20亿。
沙特王子无奈，只好退出赌局。
开赌场不是一锤子买卖，而是“小刀锯大树”。大数法则需要很大的样本数才能发挥作用，基数越大，结果就越稳定。
随着样本的增大，随机变量对平均数的偏离是不断下降的。
生活，其实也是一个以概率为基础的游戏，讲究的是多次交易。
美国著名技术分析大师
约翰·墨菲曾经说过一句十分经典的话：“技术分析是历史经验的总结，其有效性是以概率形式出现的。”
