在进行交互优化的时候,一般会包含四个阶段:设计走查、分析问题、设计方案和设计回归。作为交互设计师的核心工作在前三个阶段,设计走查,分析问题然后输出优化的设计方案。
一、设计走查
目的:发现问题,优化用户体验,提高产品的可用性和易用性
常用方法:
1、前期埋点,数据分析
通过前期需求埋点,进行数据分析发现现有产品存在的问题,通常是产品经理的职责,而交互设计师往往会拿到数据分析报告后,针对报告存在的问题,进行优化设计。
2、可用性测试
从可用性的易学性、效率、可记忆性、错误率和满意度五个维度衡量产品的可用性,同时定位产品问题及产生原因,进而优化产品。但实际项目中,实施可用性测试往往会受到时间、场地和人员等条件限制。
3、走查List
在项目条件有限的情况下,可以排查现有设计是否对用户造成视觉负担、认知负担、记忆负担和物理负担,根据常用的设计原则和用户行为准则发现问题,输出问题清单。
二、分析问题
设计走查完成后,列举需要优化的功能点,确定需求排期。对于优化的功能一般属于重要不紧急的事件,因此,可以在重要紧急的需求完成之后,确认开发时间和周期。
开发排期时间 :
Ⅰ重要紧急 (新功能)> Ⅱ重要不紧急(优化需求) > Ⅲ不重要紧急(临时变更) > Ⅳ不重要不紧急(日常优化)
通常数据分析和可用性测试会针对比较大型的项目,对一般较小或者项目资源有限的情况下,利用交互原则和行为准则对已有设计进行走查。
三、设计优化方案
针对设计走查过程中发现的问题,从可用性目标、产品目标两个维度对进行产品进行优化设计。优化内容包括页面架构、布局设计、内容和可读性、用户行为和互动等。
1、可用性目标
可以对照尼克森十大交互原则,分析存在的问题,确定设计调整方案。
尼克森十大交互原则
1状态可见、2符合真实场景/环境贴切原则,3用户控制和自由度/撤销重做原则、4一致性原则(产品功能操作、控件样式、界面布局,提示信息一致性)、5防错原则、6易取原则(识别比记忆好、可识别性)、7灵活高效原则、8易扫原则(简洁设计,弱化干扰和不相关的信息)、9容错原则、10帮助文档(用户操作文档。常用问题反馈、规则说明等)
推荐阅读:https://blog.csdn.net/liang19960530/article/details/70314854
2、产品目标
包括产品定位、用户群、场景、目标等。交互设计更多是关注用户行为层面。
3、需求埋点
交互设计方案评审通过后,在开发过程后期,通常会由产品经理输出需求埋点文档,后期进行数据追踪,检验优化效果。
三、设计回归
项目进行迭代优化过程中,收集不同时期的埋点数据,进行数据对比分析,进行设计回归,确认优化的效果和遗留的问题。
在项目迭代优化过程中,作为交互设计师核心任务是分析存在的问题,输出交互设计方案,而需求分析,数据分析,埋点等任务更多的是由产品经理主导完成的,本篇是以交互设计为侧重点分析的,不同的团队分工和流程可能会有偏差,欢迎大家留言交流经验~