公众号：道哥的黑板报

文章：世界需要什么样的智能系统

主要观点：

第一部分：科技的进步是为了解放生产力

1、科技的进步是为了解放生产力，生产力的进步存在5个阶段：体力劳动、机械化、电气化、信息化、智能化

2、目前我们仍处于信息化系统，智能化基础设施已经成熟，可落地的产品不成熟，不通用，仍然存在大量的人工交互

3、互联网连接了千万个信息化系统，具备规模效应，可以放大系统价值。互联网中端的演进很重要，但是生产力是信息化系统本身提供的，互联网没有变革生产力

4、属于未来的智能系统是什么样的？是让机器获得智能，可以实现精细化管理，节约成本。

信息化系统和智能化系统区别：

信息化系统，本质是编辑数据库，存在大量人工交互，依赖人提交表单来完成业务

智能化系统，目的是自动完成任务，输入任务，输出完成的结果，过程机器高度自动化。

智能化系统智能程度的高低，判断标准是完成任务的复杂度

第二部分：目前可以做机器智能系统的基础和问题

5、从信息化到智能化，4项基础技术瓶颈：云计算、大数据、IoT、网络连接技术，目前4项技术已经逐渐成熟

运算数据基础：云计算，为智能提供了足够的算力；

处理数据基础：大数据技术，提供了数据处理的方法论和工具（当前还没有垄断性的数据基础设施，碎片化严重）；

获取数据基础：IoT技术将智能设备的成本降到了足够低，为部署丰富的神经元感知设备提供了基础；

传输数据基础：网络连接技术，从4G到5G，为数据的高速传输提供了重要基础。

6、新技术出现后的两个问题：人才稀缺，新技术成本高（随时间推移可以解决）

解决方案：

“这两个问题决定了机器智能在一开始的时候，应该首先被应用在对社会效率撬动最大的那个点上。从商业上我们要找到这样的场景，来让这项技术脱离实验室，走向社会，通过商业来源源不断的滋养这项技术的迅速成长。”

第三部分：未来需要的机器智能系统是什么样的

7、未来每个企业都需要建设和训练智能系统，不断使他更智能

8、企业需要将技术整合成为「感知」+「行动」的一个完整系统，创造更大的社会价值

“从生产力发展的角度来讲，评判一个智能系统的社会价值，应该以它解放生产力的多少来衡量。只做「感知」就是只能看，但是做了这么多大型项目后，我发现所有的价值创造都是在于「处置」环节。因此只做感知，很难讲清楚投入产出是否值得，但是一旦开始进入到「行动」环节，就会开始解放生产力，价值是可被量化的。这里的行动，是机器智能实现了对人力或其他设备的调度。”

“尤其是将所有技术应用到某一个具体场景中解决某一个具体问题的，更是寥寥无几，而这正是催生出这一智能系统的关键所在。所以这是一个工程化的问题，工程化的挑战在于整合所有智能技术，实现完整的「感知」+「行动」能力，并有效的控制成本，实现对开发者友好的接口。”

9、智能技术，比作造飞机，需要飞行员、航道和机场

飞行员：未来各个企业智能部门的员工，负责训练买来的智能系统，使智能系统真正具备智能

（各企业数据不同、员工技能高低不同，会导致智能系统聪明程度不同）

航道：基础设施提供商的，如运营商、云计算厂商等

机场：给机器智能系统提供服务，并非给人提供服务，商业模式类似App Store

10、未来机器智能的关键路径：机器智能系统的自动协同

需要给机器智能定义同一套语言

（机器智能协同安全性可控，只进行业务协同，并非数据交换）

思考：

各个公司的开放平台，只开放API技术，是开放了感知能力，没有帮助用户完成决策，没有直接在实际场景应用中解放生产力，是无法创造很大的商业价值和社会价值的。

需要针对某个具体场景里的问题，提供从感知到行动的一套解决方案。

这套解决方案的目的是实现输入数据，输出自动决策的结果，从智能系统的输入输出过程入手，提供获取数据、传输数据、处理数据、运算数据的整体方案。

智能化系统，是为了解决生产力，避免大量无效的人力劳动，包括很多轮的人工交互，提交表单等。

智能化系统，需要实现数据训练后自动优化，不断变聪明。

如之前案例，

1、酒店前台虚拟客服，硬件部署成功后，用户电话呼入后，进行语音交互，可以自动实现用户需求分配，及操作，如客房预订取消、酒店客房服务等，并生成数据表单，供管理员核查。

解放了酒店前台生产力，节约了酒店前台服务的成本。

2、人脸门禁，硬件部署后，用户注册并刷脸，进行活体验证、身份的核验，分配指令实现自动开门，生成表单记录，供管理员核验。

解放了保安门卫核验身份的生产力，节约了社区安全维护成本，提升用户开门体验。

缺点是，人脸门禁更像是炫技，可以带来更好的用户体验，同时也存在多种现实问题，如摄像安装问题等，摄像参数适配问题，如像素值、图片格式、双目红外需求等，采集人脸的光照、光线、俯仰左右偏航角度、距离等等。