那些关注我的，喜欢我的朋友们，真的非常抱歉！最近的文章更新节奏越来越慢了，写作也越来越懈怠后面不会了，希望你们多包容，后面我会用行动来补上这些亏欠。
转眼间2017年已经过去了大半年，综合下来五月份写了三篇，六月份只写了一篇。要不是参加007活动，我估计都快忘了自己还要写简书，幸好之前存货够，可以完成七组的任务而不至于被踢出去。但是明显的，我已经开始落后了。
那么这段不写文章的时间我都用来干嘛了呢？看书，每天都在看书，看书确实让我开了眼界，学习到了很多知识，让自己的大脑更加清晰。但不可否认的是它也给我带了副作用。
我超喜欢《第五项修炼》的作者提出的五项修炼，其中的系统思考尤为喜欢。系统思考里面提出了两个基本系统发展模型
1、增长极限模型
2、转移负担模型
这次就重点说一下增长极限模型。增长极限模型是指如果刚开始运行的很顺利，发展很快，那这种快速增长一定会导致副作用，会让整个系统慢下来甚至大幅下降。
这个规律在任何系统中都是适用的，包括我自己的学习系统，刚开始看书确实给我带来极大的知识增长，解决很多心中疑虑的问题，但是很多这种增长的副作用就来了，很快就感觉到看书效率低下，知识增长缓慢，甚至看了后面的忘了前面的，很多东西虽然看了但是并没有真正的掌握，只是成了读字的机器。
一个系统的演化方向到底受什么影响呢？根据热力学第二定律，所有的物体都朝着熵增加的方向演进。当然也有例外，那就是大自然和我们人类。这些组织的特征是越来越分化，越来越复杂，越来越呈现有序的特征。具有这一类特征的结构叫做耗散结构，通过耗散作用变大越来越有序，通过非线性的涨落实现系统自身的演进。
耗散通俗理解就是消耗资源，获取自己维持有序的资源，散去增长带来的废物。对应到一个普通的系统上，体现出来的就是系统最基本的的功能，
输入与输出
那大家应该就觉的不难了。系统如果想要增长，根据增长极限模型，采用非性对称的方法是最快的。
为什么这么说呢？因为集中一点比较容易攻破，而同时很多的话就比较难。但是一直集中一点去攻破的话很容易陷入刚开始很容易到后期越来越难的处境。所以这个时候把注意力转移到另外一个角度，在集中一点攻破又会变的很容易。这两处交替进行攻破，系统的演进就会非常迅速。
生活中的很多事情都可以这么来解释，比如说学习和实践的关系就是一个可以互相可以促进自己成长的方法，交替进行比只进行一样更有效率。比如获得信息和进行思考，只获得信息是没有用的，必须还有思考信息的关系。如果只思考但是信息太少的话，那么也思考不出来一些有价值的东西。
如果只是一味地输入而不进行输出的话，那么这个学习的效率实际上是非常低下的。真正有用的东西的都具有相对属性的特征，就像系统既有输出又有输入，这两者缺一不可。
因为在学习在看书，所以没有时间写作没有时间输出，这个借口表面上完美无缺。但实际是看很多变成自己的又很少，只是在体验学习的爽感，觉的自己又看了什么书，又知道了什么道理，然而实际上学习结束以后脑袋是空的，回忆自己的所学东西的时候，记住的也只是当时那种爽的感觉，具体学到了那些东西却不能及时实践，仅仅留下了一下感觉。逃离学习系统既要通过看书等方式不断的输入，也要通过不断的写作等方式先输出。
这让我想起来最近学习申一帆的记忆课程，总有些人的天赋和能力让人望而项背直呼天才，申一帆就是这样的人。申一帆年纪轻轻就已经学至硕士，在一个月的时间里就练成了世界记忆力大师，在最强大脑中战胜了英国队。
申一帆在记忆课程的第一节课里讲述了什么是记忆。记忆是两个字，第一个字是记，是储存的意思，第二个字是忆，提取的意思。因此记忆的其实是两个过程，一个储存，一个提取。
以前我自己在记忆过程基本靠重复，而重复只不过是加深了储存的次数，并没有提取的步骤。在提取这一环吃了亏，造成一种现象，当时感觉记住了，随后的时间里却又想不起来。想不起来也就没法用，而用实际上就是提取的过程。
有个学习效率金子塔，他是这样的
在这个金子塔里面，从表面上看是主动学习要优于被动学习。实际可以明显的看到被动学习的部分是完全没有提取或者输出的，这是被动学习的最大缺点。主动学习里面教别人的效率是最高的，这是为什么呢？谈论是能谈论大家感兴趣的地方，提取教少。而实践无法完全提取自己学到的所有东西，只有教授给其他人的时候才会把所有知识提取出来一遍，因为教被人就要教全。提取越全留存的也就越多。
学习是为了解决问题，而解决问题就要使用工具，工具则有实实在在的物质工具和看不见摸不着但是很有用的虚拟工具。想使用虚拟工具的前提就是你必须大脑里面得有这个东西，而这个东西之所以在我们的大脑里就是因为我们的大脑记住它了。
学习的本质就是记忆、理解。不理解就不会用，理解但是没记住也没有能拿出手的东西，同样也无法去用。那么什么是理解呢？
理解就是用已知解释未知。
将未知的东西或者知识与自己已知的东西联系起来，区分这两者的相同点与不同点，就可以大概从大脑里认知这个新事物。想想如果你没有见过大海，但是你见过湖水，那么告诉你大海跟湖很像，都有岸边和大量的水，但是大海的水是湖水的很多倍，看不到变，，这样的描述可以让没有见过大海的人也能了解到大海的样子。
理解里面隐含的过程就是找到已知和未知之前的联系和区别。有时候不能很快的进行区分什么联系和区别的时候，就需要认真的思考来梳理他们，所以学习中的思考就是一个理清关系的过程。
理清关系也并没有我们想象的那么容易，最基本的因果关系很多人都理不清。因果关系是我们天生就具有的一种思维方式，所以很多时候存在乱用。在古代的时候，天上打雷我们总觉的肯定是有原因的，但原因是什么却无法探索清楚，于是雷公雷母就被创造出来了。雷公雷母是天上打雷的原因。
为了理清确定的因果关系，人类付出了很多精力。科学上为了确认前一件事情和后一件事情是确定且正确的因果关系，发明了实验法。医院学上为了搞清楚研发出来的新药和治疗好的病情之间是确认的因果关系，发明了双盲实验。这都是科学方法上的伟大进步，为确定真正的因果关系打下了坚持的基础。
科学上确定一个因果关系是如此的艰难，我们生活中更加不容易，只不过是我们的生活不需要像科学那么严谨而已，但是对因果关系的理解和思考却时时刻刻的影响着我们的人生。
日常生活当中到底是如何来确定因果关系的呢？只需要问自己三个问题就好了
这是不是这件事的原因
这是不是这件事唯一的原因
这是不是这件事最重要的原因
当把这三个问题问出来以后，自己也就自然而然的开始了学习中的思考活动。反复去问自己这样三个问题，不停的去琢磨，慢慢就有机会体会到问题的答案越来越清晰，看待问题越来越厉害。
思考的本质就是理清关系，而因果关系只不过是事物关系基础中的基础。学会了因果关系，可以尝试去学习逻辑推理，搞清楚更加高级的演绎推理和归纳推理。学会了因果关系、逻辑推理也还要明白有些事情的相互关系属于不那么确定的线性关系，那个时候又要学习概率统计。明白事物之间有时候是充满不确定性的概率关系。
概率关系是一种非常违反直觉的事物之间关系的描述，为什么这么说呢?比如你去摇骰子，前三把都是你在赢，很天然的，你就觉的第四把肯定也会赢，为什么呢？因为前三把都赢了啊！可从统计概率学上来讲，每一次摇骰子跟上次都完全没有关系。这在统计学上叫做独立事件。
相互独立事件（independent events):就是事件A（或B）是否发生对事件B（A）发生的概率没有影响，这样的两个事件叫做相互独立事件。我们都有保持一致的心理习惯，认为前面怎么样后面会继续怎么样，然后这显然是不现实的。牛顿三定律里面就有一条讲述的是物体永远保持静止和匀速运动，换句话说物体有保持运动状态一致性的特点，而这也是有前提的，必须得是在真空中。
为什么大自然的运动和我们人类的习惯都那么喜欢保持一致性呢？原因是这样不需要消耗任何资源。思考也是一样的，如果能不思考就不要思考，必须思考就利用以前的回路，大脑消耗的能量要占身体的25%，从生物学上来讲大脑给人类的带了巨大的影响，其他动物生下来很快就会走路，而人类却像一个早产儿一样，就是因为头部太大如果生长发育完全产道就显得太过狭小生不出来孩子。
学习从来都不是一个简单的事情，需要不停的记忆、理解和思考。同时交替进行输入与输出，通过不断循环往复迭代升级打造出一个属于自己的学习系统，通过不断输入输出，提高自己记忆、理解和思考的处理过程，随着时间的推移，自己就会变的越来越厉害。
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