数据采集概述：
1.采集目的：
获取数据，用户后续的建设，建立数据仓库提供统一的数据分析准备。
2.采集的数据源：
以O2O企业为例，大体包含了以CRM/ERP/OA系统为主的业务数据，以网站日志采集的行为数据（过程数据），其他数据（和第三方交换的数据、爬虫数据等）
3.采集数据的原则：
采集业务数据需要保持数据的幂等性（数据可重复拉取，且不影响结果）
4.阶段产出:
·统一的数据采集格式；
·数据PD对业务的数据采集推动能力和反向搭建系统的推动能力；
经验和教训
踩过的坑：
1.行为数据以消息形式进行传送到数据平台，会有数据损耗（不能避免）；
2.某些数据需要在业务系统中进行埋点，但业务重视度不高，出错几率高，数据团队维护成本巨大；
3.由于数据平台采集数据是跨多条业务线的，所以制定统一的数据采集格式极其重要，包含了必要的信息，和一些辅助性的信息。比如对某一业务的数据采集格式是：采集标识、用户标识、业务线行为类型、关键信息、辅助信息等；
4.业务系统采集的数据未必满足运营的分析需要。运营需求“投诉率大量增高的原因”，但是系统中并没有被记录，只能通过Excel进行记录；
5.数据源不足够或数据不完整，导致数据产品残缺or项目工作量重复；
解决方案：
1.关键节点数据，采用监控系统，数据上报，分钟级监控数据（可配置阈值）Dashboard;
2.自动化测试，对埋点进行自动化测试，包含Web端和APP端的测试，降低出错几率；
3.核心数据采集，采用以业务数据库为主；对于行为数据，通过埋点进行获取行为数据；
4.对于业务系统采集的数据不满足运营分析需求，反向驱动业务人员录入“系统”（临时搭建的数据格式化采集系统），反向收集数据。
以上
