索引是什么？有哪些优缺点？
答：
索引是一种能帮助MySQL提高查询效率的数据结构。
优点：
1）快速访问数据表中的特定信息，调高检索速度
2）创建唯一性索引，保证数据表中每一行数据的唯一性
3）加速表与表之间的连接
4）使用分组和排序进行数据检索时，可以显著减少查询中分组和排序的时间
缺点：
1）虽然提高了查询速度，但是降低了更新表的速度，比如update、insert，在更新数据时，MySQL不仅要更新数据，还要更新索引文件
2）建立索引会占用磁盘文件的索引文件使用索引的注意事项？
答：
1）使用短索引，短索引不仅可以提高查询速度，更能节省磁盘空间和I/O操作
2）索引列排序，MySQL查询只使用一个索引，因此如果where子句已经使用了索引的话，那么order by中的列是不会使用索引的，因此数据库默认排序可以符合要求的情况下，不要使用排序操作
3）一般情况下不使用like语句操作，如果非使用不可，注意like"%aaa%"不会使用索引；而like"aaa%"会使用索引
4）不要在列上进行运算
5）尽量不要使用not和<>操作为什么MySQL官方建议使用自增主键作为表的主键？
答：
因为自增主键是连续的，在插入勾·过程中尽量减少页分裂，即使要进行页分裂，也只会分裂很少一部分，并且自增主键都是插入到最后，所以自增主键作为表的主键，对于表的操作来说性能是最高的自增主键有哪些优缺点？
答：
优点：
1）数据存储空间小
2）性能最好
3）减少页分裂
缺点：
1）数据量过大，可能会超出自增长取值范围
2）无法满足分布式存储，分库分表的情况下无法合并表
3）主键有自增规律，容易被破解
所以是否需要使用自增主键，需要根据自己的业务场景来设计。如果是单库单表，则优先考虑自增主键索引有几种类型？分别如何创建？
答：
MySQL 的索引有两种分类方式：逻辑分类和物理分类。
按照逻辑分类，索引可分为：
1）主键索引：一张表只能有一个主键索引，不允许重复、不允许为 NULL；
2）唯一索引：数据列不允许重复，允许为 NULL 值，一张表可有多个唯一索引，但是一个唯一索引只能包含一列，比如身份证号码、卡号等都可以作为唯一索引；
3）普通索引：一张表可以创建多个普通索引，一个普通索引可以包含多个字段，允许数据重复，允许 NULL 值插入；
4）全文索引：让搜索关键词更高效的一种索引
按照物理分类，索引可分为：
1）聚集索引：一般是表中的主键索引，如果表中没有显示指定主键，则会选择表中的第一个不允许为 NULL 的唯一索引，如果还是没有的话，就采用 Innodb 存储引擎为每行数据内置的 6 字节 ROWID 作为聚集索引。每张表只有一个聚集索引，因为聚集索引的键值的逻辑顺序决定了表中相应行的物理顺序。聚集索引在精确查找和范围查找方面有良好的性能表现（相比于普通索引和全表扫描），聚集索引就显得弥足珍贵，聚集索引选择还是要慎重的（一般不会让没有语义的自增 id 充当聚集索引）；
2）非聚集索引：该索引中索引的逻辑顺序与磁盘上行的物理存储顺序不同（非主键的那一列），一个表中可以拥有多个非聚集索引主索引和唯一索引有什么区别？
答：
1）主索引不能重复且不能为空，唯一索引不能重复，但可以为空
2）一张表只能有一个主索引，但可以有多个唯一索引
3）主索引的查询性能要高于唯一索引在InnoDB中主键索引为什么比普通索引的查询性能高？
答：
因为普通索引的查询会多执行一次检索操作。比如主键查询
select *
from t
where id =10;
只需要搜索id的这棵B+树，而普通索引查询
select *
from t
where f = 3;
会先查询f索引树，得到id之后再去搜索id的B+树，因此多进行了一次检索，所以执行效率就比主键索引要低
什么叫回表查询
答：
普通索引查询到主键后，回到主键索引树搜索的过程，成为回表查询。同问题7MySQL中最多可以创建多少索引列？如何查询一张表的所有索引？
答：
MySQL中最多可以创建16个索引列
查询表T所有索引：
SHOW INDEX FROM T;
-
MySQL中联合索引是什么？作用是？
答：
联合索引又叫符合索引，MySQL中的联合索引，遵循最左匹配原则，比如，联合索引为key(a,b,c)，则能触发索引的搜索组合是a , ab , abc这三种查询
作用如下：
1）用于多字段查询，比如，建了一个 key(a,b,c) 的联合索引，那么实际等于建了 key(a)、key(a,b)、key(a,b,c) 等三个索引，对大数据量的表来说，这可以减少一部分不必要的开销；
2）覆盖索引，比如，对于联合索引 key(a,b,c) 来说，如果使用
select a,b,c from table where a=1 and b = 1
就可以直接通过遍历索引取得数据，而无需回表查询，这就减少了随机的 IO 操作，减少随机的 IO 操作，可以有效的提升数据库查询的性能，是非常重要的数据库优化手段之一；
3）索引列越多，通过索引筛选出的数据越少
什么是最左匹配原则？它的生效原则有哪些？
答：
最左匹配原则是MySQL中的一个重要原则，说的是索引以最左边的为起点任何连续的索引都能匹配上，当遇到范围查询（<、<、between、like）就会停止匹配。比如表中有一个联合索引字段index(a,b,c)：
where a = 1只使用了索引a；
where a = 1 and b = 2只使用了索引a,b;
where a = 1 and b = 2 and c = 3使用了索引a,b,c;
where b = 1 or where c = 1不使用索引;
where a = 1 and c = 3只使用了索引a;
where a = 3 and b like 'xx%' and c = 3只使用了索引a,b;列值为NULL时，查询会使用到索引吗？
答：
在 MySQL 5.6以上的InnoDB存储引擎会正常触发索引。但为了兼容低版本的MySQL和兼容其他数据库存储引擎，不建议使用NULL值来存储和查询数据，建议设置列为NOT NULL，并设置一个默认值索引的常见存储算法有哪些？
答：
1）哈希存储法：以 key、value 方式存储，把值存入数组中使用哈希值确认数据的位置，如果发生哈希冲突，使用链表存储数据；
2）有序数组存储法：按顺序存储，优点是可以使用二分法快速找到数据，缺点是更新效率，适合静态数据存储；
3）搜索树：以树的方式进行存储，查询性能好，更新速度快唯一索引和普通索引哪个性能更好？
答:
对于查询操作来说：普通索引和唯一索引的性能接近，都从索引树中进行查询
对于更新操作来说：唯一索引要比普通索引执行的慢，因为唯一索引需要先将数据读取到内存中，再在内存中进行数据的唯一校验，所以执行起来要比普通索引慢InnoDB为什么要使用B+树，而不是B树、Hash、红黑树或二叉树？
答：
因为B树、Hash、红黑树或二叉树存在以下问题：
1）B树：不管叶子节点还是非叶子节点，都会保存数据，这样导致在非叶子节点中能保存的指针数量变少（有些资料也称为扇出），指针少的情况下要保存大量数据，只能增加树的高度，导致IO操作变多，查询性能变低；
2）Hash：虽然可以快速定位，但是没有顺序，IO复杂度高；
3）二叉树：树的高度不均匀，不能自平衡，查找效率跟数据有关（树的高度），并且IO代价高；
4）红黑树：树的高度随着数据量增加而增加，IO代价高。优化器选择查询索引的影响因素有哪些？
答：
优化器的目的是使用最小的代价选择最优的执行方案，影响优化器选择索引的因素如下：
1）扫描行数：扫描的行数越小，执行代价就越少，执行效率就越高
2）是否使用了临时表
3）是否排序如何优化身份证的索引？
答：
在中国因为身份证前6位代表的是地区，所以很多人前6位都是相同的，如果我们使用前缀索引为6位的话，性能提升也不是很明显，但如果设置的位数过长，那么占用的磁盘空间就越大，数据页能放下的索引值就越少，搜索效率也就越低。所以优化方案有以下两种：
1）使用身份证倒序存储，这样设置前六位的意义就很大了
2）使用hash值，新创建一个字段用于存储身份证的hash值
