RxJava学习笔记操作符学习(4)

组合 / 合并操作符
  • 作用

组合 多个被观察者(Observable) & 合并需要发送的事件

  • 常见类型
常见类型.png
  • .应用场景 & 对应操作符介绍
  1. concat() / concatArray()
    作用
    组合多个被观察者一起发送数据,合并后按发送顺序串行执行。
    二者区别:组合被观察者的数量,即concat()组合被观察者数量≤4个,而concatArray()则可>4个。
    事例:
 public void ConcatOperators(View view){
       //  concat():组合多个被观察者(≤4个)一起发送数据  concatArray():组合多个被观察者一起发送数据(可>4个)
        // 注:串行执行
        Observable.concat(Observable.just("1","2","3","4")
                ,Observable.just("5","6","7","8")
                ,Observable.just("9","10","11","12")
                ,Observable.just("13","14","15"))
                .subscribe(new Observer<String>() {
                    @Override
                    public void onSubscribe(Disposable d) {

                    }

                    @Override
                    public void onNext(String s) {
                        Log.e("sss", "接收到了事件"+ s);
                    }

                    @Override
                    public void onError(Throwable e) {
                        Log.e("sss", "对Error事件作出响应");
                    }

                    @Override
                    public void onComplete() {
                        Log.e("sss", "对Complete事件作出响应");
                    }
                });
    }

2.merge() / mergeArray()
作用
组合多个被观察者一起发送数据,合并后按时间线并行执行。
二者区别:组合被观察者的数量,即merge()组合被观察者数量≤4个,而mergeArray()则可>4个。
区别上述的concat() / concatArray()操作符:同样是组合多个被观察者一起发送数据,但concat() / concatArray()操作符合并后是按发送顺序串行执行。
事例

public void MergeOperators(View view){
        // merge():组合多个被观察者(<4个)一起发送数据  mergeArray() = 组合4个以上的被观察者一起发送数据
        // 注:合并后按照时间线并行执行
        Observable.merge(Observable.intervalRange(0,3,1,1, TimeUnit.SECONDS)
        ,Observable.intervalRange(6,3,1,1,TimeUnit.SECONDS))
                .subscribe(new Observer<Long>() {
                    @Override
                    public void onSubscribe(Disposable d) {

                    }

                    @Override
                    public void onNext(Long aLong) {
                        Log.e("sss", "接收到了事件"+ aLong);
                    }

                    @Override
                    public void onError(Throwable e) {
                        Log.e("sss", "对Error事件作出响应");
                    }

                    @Override
                    public void onComplete() {
                        Log.e("sss", "对Complete事件作出响应");
                    }
                });
    }
  1. concatDelayError() / mergeDelayError()
    作用


    示意图.png

    事例

 Observable.concatArrayDelayError(Observable.create(new ObservableOnSubscribe<Integer>() {
                    @Override
                    public void subscribe(ObservableEmitter<Integer> emitter) throws Exception {
                        emitter.onNext(1);
                        emitter.onNext(2);
                        emitter.onNext(3);
                        emitter.onError(new Throwable());
                    }
                }),
                Observable.just(4,5,6))
                .subscribe(new Observer<Integer>() {
                    @Override
                    public void onSubscribe(Disposable d) {

                    }

                    @Override
                    public void onNext(Integer integer) {
                        Log.e("sss", "接收到了事件"+ integer);
                    }

                    @Override
                    public void onError(Throwable e) {
                        Log.e("sss", "对Error事件作出响应");
                    }

                    @Override
                    public void onComplete() {
                        Log.e("sss", "对Complete事件作出响应");
                    }
                });
    }

4.Zip()
作用
合并 多个被观察者(Observable)发送的事件,生成一个新的事件序列(即组合过后的事件序列),并最终发送。
事件组合方式 = 严格按照原先事件序列进行对位合并;最终合并的事件数量 = 多个被观察者(Observable)中数量最少的数量。


image.png

事例

 public void ZipOperators(View view) {
        Observable<Integer> observable1 = Observable.create(new ObservableOnSubscribe<Integer>() {
            @Override
            public void subscribe(ObservableEmitter<Integer> emitter) throws Exception {
                Log.e("sss", "被观察者1发送了事件1");
                emitter.onNext(1);
                Thread.sleep(1000);
                Log.e("sss", "被观察者1发送了事件2");
                emitter.onNext(2);
                Thread.sleep(1000);
                Log.e("sss", "被观察者1发送了事件3");
                emitter.onNext(3);
                Thread.sleep(1000);
                emitter.onComplete();
            }
        }).subscribeOn(Schedulers.io());
        Observable<String> observable2 = Observable.create(new ObservableOnSubscribe<String>() {
            @Override
            public void subscribe(ObservableEmitter<String> emitter) throws Exception {
                Log.e("sss", "被观察者2发送了事件1");
                emitter.onNext("A");
                Thread.sleep(3000);
                Log.e("sss", "被观察者2发送了事件2");
                emitter.onNext("B");
                Thread.sleep(3000);
                Log.e("sss", "被观察者2发送了事件3");
                emitter.onNext("C");
                Thread.sleep(3000);
                emitter.onComplete();
            }
        }).subscribeOn(Schedulers.io());

        Observable.zip(observable1, observable2, new BiFunction<Integer, String, String>() {

            @Override
            public String apply(Integer integer, String s) throws Exception {
                return integer + s;
            }
        }).subscribe(new Observer<String>() {
            @Override
            public void onSubscribe(Disposable d) {

            }

            @Override
            public void onNext(String s) {
                Log.e("sss", "最终接收到的事件 =  " +  s);
            }

            @Override
            public void onError(Throwable e) {
                Log.e("sss", "对Error事件作出响应");
            }

            @Override
            public void onComplete() {
                Log.e("sss", "对Complete事件作出响应");
            }
        });
    }

5.combineLatest()
作用
当两个Observables中的任何一个发送了数据后,将先发送了数据的Observables 的最新(最后)一个数据 与 另外一个Observable发送的每个数据结合,最终基于该函数的结果发送数据。
与Zip()的区别:Zip() = 按个数合并,即1对1合并;CombineLatest() = 按时间合并,即在同一个时间点上合并。
事例

 public void combineLatestOperators(View view){
        
        Observable.combineLatest(Observable.just(1L, 2L, 3L),
                Observable.intervalRange(0, 3, 1, 1, TimeUnit.SECONDS),
                new BiFunction<Long, Long, Long>() {
                    @Override
                    public Long apply(Long aLong, Long aLong2) throws Exception {
                        // aLong = 第1个Observable发送的最新(最后)1个数据
                        // aLong2 = 第2个Observable发送的每1个数据
                        Log.e("sss", "合并的数据是: "+ aLong + " "+ aLong2);
                        return aLong+aLong2;
                    }
                }).subscribe(new Consumer<Long>() {
            @Override
            public void accept(Long aLong) throws Exception {
                Log.e("sss", "合并的结果是: "+aLong);
            }
        });
    }

6.combineLatestDelayError()
作用
类似于concatDelayError() / mergeDelayError() ,即错误处理,此处不作过多描述。
7.reduce()
作用
把被观察者需要发送的事件聚合成1个事件 & 发送,聚合的逻辑根据需求撰写,但本质都是前2个数据聚合,然后与后1个数据继续进行聚合,依次类推。
事例

public void reduceOperators(View view){
        Observable.just(1,2,3,4)
                .reduce(new BiFunction<Integer, Integer, Integer>() {
                    @Override
                    public Integer apply(Integer integer, Integer integer2) throws Exception {
                        return integer*integer2;
                    }
                }).subscribe(new Consumer<Integer>() {
            @Override
            public void accept(Integer integer) throws Exception {
                Log.e("sss", "最终计算的结果是: "+integer);
            }
        });
    }

8.collect()
作用
将被观察者Observable发送的数据事件收集到一个数据结构里。
事例

public void collectOperators(View view){
        Observable.just(1,2,3,4,5,6)
                .collect(new Callable<ArrayList<Integer>>() {
                    @Override
                    public ArrayList<Integer> call() throws Exception {
                         return new ArrayList<>();
                    }
                }, new BiConsumer<ArrayList<Integer>, Integer>() {
                    @Override
                    public void accept(ArrayList<Integer> integers, Integer integer) throws Exception {
                        integers.add(integer);
                    }
                }).subscribe(new Consumer<ArrayList<Integer>>() {
            @Override
            public void accept(ArrayList<Integer> integers) throws Exception {
                Log.e("sss","本次发送的数据是: "+integers);
            }
        });
    }

9.startWith() / startWithArray()
作用
在一个被观察者发送事件前,追加发送一些数据 / 一个新的被观察者。
事例

public void startOperators(View view){
        Observable.just(7,8,9)
                .startWith(6)
                .startWithArray(1,2,3)
                .subscribe(new Observer<Integer>() {
                    @Override
                    public void onSubscribe(Disposable d) {

                    }

                    @Override
                    public void onNext(Integer integer) {
                        Log.e("sss", "接收到了事件"+ integer );
                    }

                    @Override
                    public void onError(Throwable e) {
                        Log.e("sss", "对Error事件作出响应");
                    }

                    @Override
                    public void onComplete() {
                        Log.e("sss", "对Complete事件作出响应");
                    }
                });
    }
  1. count()
    作用
    统计被观察者发送事件的数量。
    事例
public void countOperators(View view){
        Observable.just(1,2,3,4)
                .count()
                .subscribe(new Consumer<Long>() {
                    @Override
                    public void accept(Long aLong) throws Exception {
                      Log.e("sss","接受的数量为"+aLong);
                    }
                });
    }

11总结


i总结.png
  • 实际开发中的应用

1.合并数据源展示
merge的使用

String result = "数据源来自 = " ;
    public void combineDataOperators(View view){


        Observable<String> observable1=Observable.just("网络");

        Observable<String> observable2=Observable.just("本地");

        Observable.merge(observable1,observable2)
                .subscribe(new Observer<String>() {
                    @Override
                    public void onSubscribe(Disposable d) {

                    }

                    @Override
                    public void onNext(String s) {
                        Log.e("sss", "数据源有: "+ s  );
                        result += s + "+";
                    }

                    @Override
                    public void onError(Throwable e) {

                    }

                    @Override
                    public void onComplete() {
                        Log.e("sss", "获取数据完成");
                        Log.e("sss",  result  );
                    }
                });
    }

zip的使用

public void togetherOperators(View view){
        Retrofit retrofit=new Retrofit.Builder()
                .baseUrl("http://fy.iciba.com/")
                .addConverterFactory(GsonConverterFactory.create())
                .addCallAdapterFactory(RxJava2CallAdapterFactory.create())
                .build();

        GetRequest_Interface getRequest_interface=retrofit.create(GetRequest_Interface.class);

        Observable<Translation> observable1=getRequest_interface.getCall_1().subscribeOn(Schedulers.io());
        Observable<Translation> observable2=getRequest_interface.getCall_2().subscribeOn(Schedulers.io());


        Observable.zip(observable1, observable2, new BiFunction<Translation, Translation, String>() {
            @Override
            public String apply(Translation translation, Translation translation2) throws Exception {
                return translation.getContent().getOut()+translation2.getContent().getOut();
            }
        }).observeOn(AndroidSchedulers.mainThread())
                .subscribe(new Consumer<String>() {
                    @Override
                    public void accept(String s) throws Exception {
                        Log.e("sss","接受到的数据"+s);
                    }
                }, new Consumer<Throwable>() {
                    @Override
                    public void accept(Throwable throwable) throws Exception {

                    }
                });

    }

2.从磁盘 / 内存缓存中 获取缓存数据

 public void CacheOperators(View view){
        final String memoryCache=null;
        final String diskCache="从磁盘中获取上数据";
        Observable<String> memory=Observable.create(new ObservableOnSubscribe<String>() {
            @Override
            public void subscribe(ObservableEmitter<String> emitter) throws Exception {
                if (memoryCache!=null){
                    emitter.onNext(memoryCache);
                }else {
                    emitter.onComplete();
                }
            }
        });
        Observable<String> disk=Observable.create(new ObservableOnSubscribe<String>() {
            @Override
            public void subscribe(ObservableEmitter<String> emitter) throws Exception {
                if (diskCache!=null){
                    emitter.onNext(diskCache);
                }else {
                    emitter.onComplete();
                }
            }
        });
        Observable<String> netWork=Observable.just("从网络获取");
        Observable.concat(memory,disk,netWork)
                // 通过firstElement(),从串联队列中取出并发送第1个有效事件(Next事件),即依次判断检查memory、disk、network
                // a. firstElement()取出第1个事件 = memory,即先判断内存缓存中有无数据缓存;由于memoryCache = null,即内存缓存中无数据,所以发送结束事件(视为无效事件)
                // b. firstElement()继续取出第2个事件 = disk,即判断磁盘缓存中有无数据缓存:由于diskCache ≠ null,即磁盘缓存中有数据,所以发送Next事件(有效事件)
                // c. 即firstElement()已发出第1个有效事件(disk事件),所以停止判断。
                .firstElement()
                .subscribe(new Consumer<String>() {
                    @Override
                    public void accept(String s) throws Exception {
                        Log.e("sss","最终获取的数据来源 =  "+ s);
                    }
                });
        
    }

3.联合判断多个事件
与RxBinding联合使用


        final EditText name,pwd,verification ;
        final Button list;

        name=findViewById(R.id.name);
        pwd=findViewById(R.id.pwd);
        verification=findViewById(R.id.verification);

        list=findViewById(R.id.list);

        Observable<CharSequence> nameObservable= RxTextView.textChanges(name).skip(1);
        Observable<CharSequence> pwdObservable= RxTextView.textChanges(pwd).skip(1);
        Observable<CharSequence> verificationObservable= RxTextView.textChanges(verification).skip(1);

        Observable.combineLatest(nameObservable, pwdObservable, verificationObservable, new Function3<CharSequence, CharSequence, CharSequence, Boolean>() {
            @Override
            public Boolean apply(CharSequence charSequence, CharSequence charSequence2, CharSequence charSequence3) throws Exception {


                boolean isUserNameValid = !TextUtils.isEmpty(name.getText()) ;
                // 除了设置为空,也可设置长度限制
                // boolean isUserNameValid = !TextUtils.isEmpty(name.getText()) && (name.getText().toString().length() > 2 && name.getText().toString().length() < 9);

                boolean isUserPwdValid = !TextUtils.isEmpty(pwd.getText());
                boolean isUserVerValid = !TextUtils.isEmpty(verification.getText()) ;
                return isUserNameValid&isUserPwdValid&isUserVerValid;
            }
        }).subscribe(new Consumer<Boolean>() {
            @Override
            public void accept(Boolean aBoolean) throws Exception {
                list.setEnabled(aBoolean);
            }
        });
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 216,591评论 6 501
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 92,448评论 3 392
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 162,823评论 0 353
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 58,204评论 1 292
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 67,228评论 6 388
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 51,190评论 1 299
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 40,078评论 3 418
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 38,923评论 0 274
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 45,334评论 1 310
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 37,550评论 2 333
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 39,727评论 1 348
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 35,428评论 5 343
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 41,022评论 3 326
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 31,672评论 0 22
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 32,826评论 1 269
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 47,734评论 2 368
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 44,619评论 2 354

推荐阅读更多精彩内容