组合 / 合并操作符
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作用
组合 多个被观察者(Observable) & 合并需要发送的事件
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常见类型
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.应用场景 & 对应操作符介绍
- concat() / concatArray()
作用
组合多个被观察者一起发送数据,合并后按发送顺序串行执行。
二者区别:组合被观察者的数量,即concat()组合被观察者数量≤4个,而concatArray()则可>4个。
事例:
public void ConcatOperators(View view){
// concat():组合多个被观察者(≤4个)一起发送数据 concatArray():组合多个被观察者一起发送数据(可>4个)
// 注:串行执行
Observable.concat(Observable.just("1","2","3","4")
,Observable.just("5","6","7","8")
,Observable.just("9","10","11","12")
,Observable.just("13","14","15"))
.subscribe(new Observer<String>() {
@Override
public void onSubscribe(Disposable d) {
}
@Override
public void onNext(String s) {
Log.e("sss", "接收到了事件"+ s);
}
@Override
public void onError(Throwable e) {
Log.e("sss", "对Error事件作出响应");
}
@Override
public void onComplete() {
Log.e("sss", "对Complete事件作出响应");
}
});
}
2.merge() / mergeArray()
作用
组合多个被观察者一起发送数据,合并后按时间线并行执行。
二者区别:组合被观察者的数量,即merge()组合被观察者数量≤4个,而mergeArray()则可>4个。
区别上述的concat() / concatArray()操作符:同样是组合多个被观察者一起发送数据,但concat() / concatArray()操作符合并后是按发送顺序串行执行。
事例
public void MergeOperators(View view){
// merge():组合多个被观察者(<4个)一起发送数据 mergeArray() = 组合4个以上的被观察者一起发送数据
// 注:合并后按照时间线并行执行
Observable.merge(Observable.intervalRange(0,3,1,1, TimeUnit.SECONDS)
,Observable.intervalRange(6,3,1,1,TimeUnit.SECONDS))
.subscribe(new Observer<Long>() {
@Override
public void onSubscribe(Disposable d) {
}
@Override
public void onNext(Long aLong) {
Log.e("sss", "接收到了事件"+ aLong);
}
@Override
public void onError(Throwable e) {
Log.e("sss", "对Error事件作出响应");
}
@Override
public void onComplete() {
Log.e("sss", "对Complete事件作出响应");
}
});
}
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concatDelayError() / mergeDelayError()
作用
事例
Observable.concatArrayDelayError(Observable.create(new ObservableOnSubscribe<Integer>() {
@Override
public void subscribe(ObservableEmitter<Integer> emitter) throws Exception {
emitter.onNext(1);
emitter.onNext(2);
emitter.onNext(3);
emitter.onError(new Throwable());
}
}),
Observable.just(4,5,6))
.subscribe(new Observer<Integer>() {
@Override
public void onSubscribe(Disposable d) {
}
@Override
public void onNext(Integer integer) {
Log.e("sss", "接收到了事件"+ integer);
}
@Override
public void onError(Throwable e) {
Log.e("sss", "对Error事件作出响应");
}
@Override
public void onComplete() {
Log.e("sss", "对Complete事件作出响应");
}
});
}
4.Zip()
作用
合并 多个被观察者(Observable)发送的事件,生成一个新的事件序列(即组合过后的事件序列),并最终发送。
事件组合方式 = 严格按照原先事件序列进行对位合并;最终合并的事件数量 = 多个被观察者(Observable)中数量最少的数量。
事例
public void ZipOperators(View view) {
Observable<Integer> observable1 = Observable.create(new ObservableOnSubscribe<Integer>() {
@Override
public void subscribe(ObservableEmitter<Integer> emitter) throws Exception {
Log.e("sss", "被观察者1发送了事件1");
emitter.onNext(1);
Thread.sleep(1000);
Log.e("sss", "被观察者1发送了事件2");
emitter.onNext(2);
Thread.sleep(1000);
Log.e("sss", "被观察者1发送了事件3");
emitter.onNext(3);
Thread.sleep(1000);
emitter.onComplete();
}
}).subscribeOn(Schedulers.io());
Observable<String> observable2 = Observable.create(new ObservableOnSubscribe<String>() {
@Override
public void subscribe(ObservableEmitter<String> emitter) throws Exception {
Log.e("sss", "被观察者2发送了事件1");
emitter.onNext("A");
Thread.sleep(3000);
Log.e("sss", "被观察者2发送了事件2");
emitter.onNext("B");
Thread.sleep(3000);
Log.e("sss", "被观察者2发送了事件3");
emitter.onNext("C");
Thread.sleep(3000);
emitter.onComplete();
}
}).subscribeOn(Schedulers.io());
Observable.zip(observable1, observable2, new BiFunction<Integer, String, String>() {
@Override
public String apply(Integer integer, String s) throws Exception {
return integer + s;
}
}).subscribe(new Observer<String>() {
@Override
public void onSubscribe(Disposable d) {
}
@Override
public void onNext(String s) {
Log.e("sss", "最终接收到的事件 = " + s);
}
@Override
public void onError(Throwable e) {
Log.e("sss", "对Error事件作出响应");
}
@Override
public void onComplete() {
Log.e("sss", "对Complete事件作出响应");
}
});
}
5.combineLatest()
作用
当两个Observables中的任何一个发送了数据后,将先发送了数据的Observables 的最新(最后)一个数据 与 另外一个Observable发送的每个数据结合,最终基于该函数的结果发送数据。
与Zip()的区别:Zip() = 按个数合并,即1对1合并;CombineLatest() = 按时间合并,即在同一个时间点上合并。
事例
public void combineLatestOperators(View view){
Observable.combineLatest(Observable.just(1L, 2L, 3L),
Observable.intervalRange(0, 3, 1, 1, TimeUnit.SECONDS),
new BiFunction<Long, Long, Long>() {
@Override
public Long apply(Long aLong, Long aLong2) throws Exception {
// aLong = 第1个Observable发送的最新(最后)1个数据
// aLong2 = 第2个Observable发送的每1个数据
Log.e("sss", "合并的数据是: "+ aLong + " "+ aLong2);
return aLong+aLong2;
}
}).subscribe(new Consumer<Long>() {
@Override
public void accept(Long aLong) throws Exception {
Log.e("sss", "合并的结果是: "+aLong);
}
});
}
6.combineLatestDelayError()
作用
类似于concatDelayError() / mergeDelayError() ,即错误处理,此处不作过多描述。
7.reduce()
作用
把被观察者需要发送的事件聚合成1个事件 & 发送,聚合的逻辑根据需求撰写,但本质都是前2个数据聚合,然后与后1个数据继续进行聚合,依次类推。
事例
public void reduceOperators(View view){
Observable.just(1,2,3,4)
.reduce(new BiFunction<Integer, Integer, Integer>() {
@Override
public Integer apply(Integer integer, Integer integer2) throws Exception {
return integer*integer2;
}
}).subscribe(new Consumer<Integer>() {
@Override
public void accept(Integer integer) throws Exception {
Log.e("sss", "最终计算的结果是: "+integer);
}
});
}
8.collect()
作用
将被观察者Observable发送的数据事件收集到一个数据结构里。
事例
public void collectOperators(View view){
Observable.just(1,2,3,4,5,6)
.collect(new Callable<ArrayList<Integer>>() {
@Override
public ArrayList<Integer> call() throws Exception {
return new ArrayList<>();
}
}, new BiConsumer<ArrayList<Integer>, Integer>() {
@Override
public void accept(ArrayList<Integer> integers, Integer integer) throws Exception {
integers.add(integer);
}
}).subscribe(new Consumer<ArrayList<Integer>>() {
@Override
public void accept(ArrayList<Integer> integers) throws Exception {
Log.e("sss","本次发送的数据是: "+integers);
}
});
}
9.startWith() / startWithArray()
作用
在一个被观察者发送事件前,追加发送一些数据 / 一个新的被观察者。
事例
public void startOperators(View view){
Observable.just(7,8,9)
.startWith(6)
.startWithArray(1,2,3)
.subscribe(new Observer<Integer>() {
@Override
public void onSubscribe(Disposable d) {
}
@Override
public void onNext(Integer integer) {
Log.e("sss", "接收到了事件"+ integer );
}
@Override
public void onError(Throwable e) {
Log.e("sss", "对Error事件作出响应");
}
@Override
public void onComplete() {
Log.e("sss", "对Complete事件作出响应");
}
});
}
- count()
作用
统计被观察者发送事件的数量。
事例
public void countOperators(View view){
Observable.just(1,2,3,4)
.count()
.subscribe(new Consumer<Long>() {
@Override
public void accept(Long aLong) throws Exception {
Log.e("sss","接受的数量为"+aLong);
}
});
}
11总结
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实际开发中的应用
1.合并数据源展示
merge的使用
String result = "数据源来自 = " ;
public void combineDataOperators(View view){
Observable<String> observable1=Observable.just("网络");
Observable<String> observable2=Observable.just("本地");
Observable.merge(observable1,observable2)
.subscribe(new Observer<String>() {
@Override
public void onSubscribe(Disposable d) {
}
@Override
public void onNext(String s) {
Log.e("sss", "数据源有: "+ s );
result += s + "+";
}
@Override
public void onError(Throwable e) {
}
@Override
public void onComplete() {
Log.e("sss", "获取数据完成");
Log.e("sss", result );
}
});
}
zip的使用
public void togetherOperators(View view){
Retrofit retrofit=new Retrofit.Builder()
.baseUrl("http://fy.iciba.com/")
.addConverterFactory(GsonConverterFactory.create())
.addCallAdapterFactory(RxJava2CallAdapterFactory.create())
.build();
GetRequest_Interface getRequest_interface=retrofit.create(GetRequest_Interface.class);
Observable<Translation> observable1=getRequest_interface.getCall_1().subscribeOn(Schedulers.io());
Observable<Translation> observable2=getRequest_interface.getCall_2().subscribeOn(Schedulers.io());
Observable.zip(observable1, observable2, new BiFunction<Translation, Translation, String>() {
@Override
public String apply(Translation translation, Translation translation2) throws Exception {
return translation.getContent().getOut()+translation2.getContent().getOut();
}
}).observeOn(AndroidSchedulers.mainThread())
.subscribe(new Consumer<String>() {
@Override
public void accept(String s) throws Exception {
Log.e("sss","接受到的数据"+s);
}
}, new Consumer<Throwable>() {
@Override
public void accept(Throwable throwable) throws Exception {
}
});
}
2.从磁盘 / 内存缓存中 获取缓存数据
public void CacheOperators(View view){
final String memoryCache=null;
final String diskCache="从磁盘中获取上数据";
Observable<String> memory=Observable.create(new ObservableOnSubscribe<String>() {
@Override
public void subscribe(ObservableEmitter<String> emitter) throws Exception {
if (memoryCache!=null){
emitter.onNext(memoryCache);
}else {
emitter.onComplete();
}
}
});
Observable<String> disk=Observable.create(new ObservableOnSubscribe<String>() {
@Override
public void subscribe(ObservableEmitter<String> emitter) throws Exception {
if (diskCache!=null){
emitter.onNext(diskCache);
}else {
emitter.onComplete();
}
}
});
Observable<String> netWork=Observable.just("从网络获取");
Observable.concat(memory,disk,netWork)
// 通过firstElement(),从串联队列中取出并发送第1个有效事件(Next事件),即依次判断检查memory、disk、network
// a. firstElement()取出第1个事件 = memory,即先判断内存缓存中有无数据缓存;由于memoryCache = null,即内存缓存中无数据,所以发送结束事件(视为无效事件)
// b. firstElement()继续取出第2个事件 = disk,即判断磁盘缓存中有无数据缓存:由于diskCache ≠ null,即磁盘缓存中有数据,所以发送Next事件(有效事件)
// c. 即firstElement()已发出第1个有效事件(disk事件),所以停止判断。
.firstElement()
.subscribe(new Consumer<String>() {
@Override
public void accept(String s) throws Exception {
Log.e("sss","最终获取的数据来源 = "+ s);
}
});
}
3.联合判断多个事件
与RxBinding联合使用
final EditText name,pwd,verification ;
final Button list;
name=findViewById(R.id.name);
pwd=findViewById(R.id.pwd);
verification=findViewById(R.id.verification);
list=findViewById(R.id.list);
Observable<CharSequence> nameObservable= RxTextView.textChanges(name).skip(1);
Observable<CharSequence> pwdObservable= RxTextView.textChanges(pwd).skip(1);
Observable<CharSequence> verificationObservable= RxTextView.textChanges(verification).skip(1);
Observable.combineLatest(nameObservable, pwdObservable, verificationObservable, new Function3<CharSequence, CharSequence, CharSequence, Boolean>() {
@Override
public Boolean apply(CharSequence charSequence, CharSequence charSequence2, CharSequence charSequence3) throws Exception {
boolean isUserNameValid = !TextUtils.isEmpty(name.getText()) ;
// 除了设置为空,也可设置长度限制
// boolean isUserNameValid = !TextUtils.isEmpty(name.getText()) && (name.getText().toString().length() > 2 && name.getText().toString().length() < 9);
boolean isUserPwdValid = !TextUtils.isEmpty(pwd.getText());
boolean isUserVerValid = !TextUtils.isEmpty(verification.getText()) ;
return isUserNameValid&isUserPwdValid&isUserVerValid;
}
}).subscribe(new Consumer<Boolean>() {
@Override
public void accept(Boolean aBoolean) throws Exception {
list.setEnabled(aBoolean);
}
});