因为胜负已分！
AlphaGo和李世石这次对决的难度，较之19年前“深蓝”击败卡斯帕罗夫，只能用两个字描述：秒杀。
“国际象棋就64格，最大只有2155种局面，称为香农数，大致是1047。虽然没法全部去遍历（也没必要），但实际只要把开局库和残局库多输一些进去，结合一些中盘的策略选择和部分遍历就很牛了。但围棋最大有3^361 种局面，大致的体量是10170，而已经观测到的宇宙中，原子的数量才1080。（围棋压根没有残局库这个概念，千古无同局）。” 也就是说，深蓝当时胜在靠暴力计算遍历绝大多数可能性，然后从中选取最优结果路径来进行决策，其结果只是更多的验证了机器的计算能力，就好比人和机器比速算一样。
但围棋不同，其复杂度让机器很难以暴力穷举的方式来进行演算和决策。就是人下棋的时候，他也不可能去穷尽所有可能性来做判断。当你问他“为什么觉得局面好”，他很难用语言清楚地去描绘，而这种对局面的判断，高手们会用“棋感”这种唯心的词语来形容。
这次AlphaGo真正的进步在于：机器已经在暴力穷举之外找到了一条决策途径，来模拟人类思维。
这种思维方式是连人类自己都说不明白的，但机器已经能够模拟了。柯洁在评价之前樊麾和AlphaGo对弈的棋局时说，如果不是事先知道谁执黑谁执白，他已经很难判断出哪一方是机器哪一方是人了。在这方面，AlphaGo已经通过图灵测试了。
胜负已经不再重要，因为暴力穷举之外的机器智能已经得到了验证，在围棋领域，这种方式已经能够实现和人类顶级棋手相当的棋力。即便李世石赢了一两局，那也只是机器还需要局部完善的地方，但，大的方向已经被突破了。
