MIT供应链管理框架 - 新产品预测 第五课

理论联系实际。在后台有朋友在问,我们公司推出了新产品,没有任何销售记录,之前的方法都不行了,我该怎么预测呢? MIT针对这个问题给出了一些建议,我就做个“知识的搬运工”分享给大家,希望你有所收获。

首先说说什么是新产品?

可以细分为6类

1.第一次面世的产品。比如第一台电脑,第一个鼠标等等。

2.对于公司来讲第一次发布。比如苹果公司之前是做电脑的,后来推出的手机就是属于这个类别。

3.产品线拓展。还是以苹果为例,迭代的创新,如从苹果电脑和苹果手机,延伸出来的iPad平板。目标市场依然是现有市场。

4.产品的提升和改进。比如苹果手机从4一直发布到现在的7,目标市场是替代现有产品。

5.产品重新定位。把现有的产品从一个领域应用到另外一个领域.。

6.产品成本降低。比如苹果手机的低端产品,C系列,为了满足并抓住不同市场的需求。

为什么要把新产品这么费劲的分成6类,因为在统计学上,每种不同的新产品他们的预测错误率,产品上市周期,成功率都有所不同,如下这个表格是关于这些数据的总结。大家可以看到第一类和第二类,公司需要2年左右的时间才能完成推广,有一定的销售哦,而且准确率很低。

针对不同的产品技术,进入不同的市场,应该采取什么策略呢?如下这个图标总结了,对于公司的市场部门有一定的指导意义,这部分内容偏重于市场营销。

公司为什么要引入新的产品,根据统计意义上的数字来看,根据不同的行业,销售和利润可以提升20%~49%; 从另一个角度来看,产品的生命周期变得越来越短,能够用一款老的产品维持竞争力和价格水平越来越难。

新产品预测的方法

1. 客户/市场调研

2. 专家判断

3. 销售团队集思广益

4. 类似产品分析 “Looks-Like"/ Analogous Forecasting

5. 趋势线分析

6. 移动平均

7. 场景分析法

8. 指数平滑

9. 经验学习曲线

10. Delphi方法、线性规划、决策树、模拟等

上述的6种不同新产品,应用不同的方法来预测,而且根据产品开发周期,预测方法也需要做出调整。平均来看,一个公司会使用三种方法来预测新产品;B2B的业务更适合用定量分析,而B2C更多的定向分析预测。

大家可以重点关注上述的第四个方法,MIT的教材里面给出了一些具体的操作步骤,我这里就不讲了还是希望大家去上原汁原味的课程。

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 212,332评论 6 493
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 90,508评论 3 385
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 157,812评论 0 348
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 56,607评论 1 284
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 65,728评论 6 386
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 49,919评论 1 290
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 39,071评论 3 410
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 37,802评论 0 268
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 44,256评论 1 303
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 36,576评论 2 327
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 38,712评论 1 341
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 34,389评论 4 332
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 40,032评论 3 316
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 30,798评论 0 21
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 32,026评论 1 266
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 46,473评论 2 360
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 43,606评论 2 350

推荐阅读更多精彩内容