树莓派基础实验24:超声波测距传感器实验

一、介绍

   超声波传感器使用超声波来准确检测物体并测量距离。他发出超声波并将它们转换成电信号,主要应用于汽车的倒车雷达、机器人自动避障行走、建筑施工工地以及一些工业现场。


二、组件

★Raspberry Pi 3主板*1

★树莓派电源*1

★40P软排线*1

★超声波传感器模块*1

★面包板*1

★跳线若干

三、实验原理

超声波传感器模块

  该传感器有4个引脚:
VCC,超声波模块电源脚,接5V电源即可
Trig,超声波发送脚,高电平时发送出40KHZ出超声波
Echo,超声波接收检测脚,当接收到返回的超声波时,输出高电平5V
GND,超声波模块GND
  注意:Echo 返回的是 5v信号,而树莓派的 GPIO 接收超过 3.3v 的信号可能会被烧毁,因此需要加一个分压电路,这里由于返回的脉冲时间非常短,我没有加,能正常运行,但还是冒险了!

  超声波是指频率大于20 kHz的在弹性介质中产生的机械震荡波,其具有指向性强、能量消耗缓慢、传播距离相对较远等特点,因此常被用于非接触测距。声音是由振动产生的,能够产生超声波的装置就是超声波传感器,习惯上称为超声换能器,或者超声探头。超声波探头主要由压电晶片组成,既可以发射超声波,也可以接收超声波。

  常用的是压电式超声波发生器,是利用压电晶体的谐振来工作的。超声波传感器探头内部有两个压电晶片和一个共振板。当它的两极外加脉冲信号,其频率等于压电晶片的固有振荡频率时,压电晶片将会发生共振,并带动共振板振动,便产生超声波。反之,如果两电极间未外加电压,当共振板接收到超声波时,将压迫压电晶片作振动,将机械能转换为电信号,这时它就成为超声波接收器了。 超声波传感器就是利用压电效应的原理将电能和超声波相互转化,即在发射超声波的时候,将电能转换成超声波发射出去;而在接收时,则将超声振动转换成电信号。

  超声波碰到杂质或分界面会产生显著反射形成反射成回波,碰到活动物体能产生多普勒效应。由于超声波对液体、固体的穿透本领很大,尤其是在阳光不透明的固体中,因此超声波测距对环境有较好的适应能力,此外超声波测量在实时、精度、价格也能得到很好的折衷。

超声波传感器工作原理

  本实验中,HC-SR04超声波传感器通过发送声波,并计算声波返回超声传感器所需的时间来工作。通过往返时间检测法,它可以告诉我们物体相对于超声波传感器有多远。

  HC-SR04超声波测距模块可提供2cm-400cm的非接触式距离感测功能, 测距精度可达高到3mm;模块包括超声波发射器、接收器与控制电路。基本工作原理:

(1)采用IO口TRIG触发测距,给至少10us的高电平信号;

(2)模块自动发送8个40khz的方波,自动检测是否有信号返回;

(3)有信号返回,通过IO口ECHO输出一个高电平,高电平持续的时间就是超声波从发射到返回的时间。

(4)测试距离=(高电平时间*声速(340M/S))/2;

HC-SR04超声波模块工作原理

  初始化时将trig和echo端口都置低,给Trig一个10US以上的高电平,模块开始工作,模块内自动发送八个40khz方波,并自主检测是否有电波返回。这时我们需要检测Echo处的电平,当为高电平的时候记一个时间;当Echo出为低电平的时候在记一个时间,这两个时间的差就是高电平持续的时间,然后用测距公式进行计算。

四、实验步骤

  第1步:连接电路。

树莓派 T型转接板 超声波测距模块
GPIO0 G17 Trig
GPIO1 G18 Echo
5V 5V VCC
GND GND GND
超声波测距传感器实验电路图
超声波测距传感器实验实物接线图

  第2步:编写控制程序。将手放在超声波测距模块上,观察屏幕上打印的距离数值。

#!/usr/bin/env python

import RPi.GPIO as GPIO
import time

TRIG = 11  #send-pin
ECHO = 12  #receive-pin

def setup():
    GPIO.setmode(GPIO.BOARD)
    GPIO.setup(TRIG, GPIO.OUT, initial = GPIO.LOW)
    GPIO.setup(ECHO, GPIO.IN)

def distance():

    GPIO.output(TRIG, 1)  #给Trig一个10US以上的高电平
    time.sleep(0.00001)
    GPIO.output(TRIG, 0)

    #等待低电平结束,然后记录时间
    while GPIO.input(ECHO) == 0:  #捕捉 echo 端输出上升沿
        pass
    time1 = time.time()  
    
    #等待高电平结束,然后记录时间
    while GPIO.input(ECHO) == 1:  #捕捉 echo 端输出下降沿
        pass
    time2 = time.time() 

    during = time2 - time1   
#ECHO高电平时刻时间减去低电平时刻时间,所得时间为超声波传播时间
    return during * 340 / 2 * 100  
#超声波传播速度为340m/s,最后单位米换算为厘米,所以乘以100
def loop():
    while True:
        dis = distance()
        print dis, 'cm'
        print ''
        time.sleep(0.3)

def destroy():
    GPIO.cleanup()

if __name__ == "__main__":
    setup()
    try:
        loop()
    except KeyboardInterrupt:
        destroy()

  

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 210,914评论 6 490
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 89,935评论 2 383
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 156,531评论 0 345
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 56,309评论 1 282
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 65,381评论 5 384
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 49,730评论 1 289
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 38,882评论 3 404
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 37,643评论 0 266
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 44,095评论 1 303
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 36,448评论 2 325
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 38,566评论 1 339
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 34,253评论 4 328
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 39,829评论 3 312
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 30,715评论 0 21
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,945评论 1 264
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 46,248评论 2 360
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 43,440评论 2 348