SQL语言类型
数据定义：create/alter/drop table/trigger/index/function/存储过程/约束/…
数据操纵：select/update/insert/delete
数据控制：grant/revoke
增删改查
增
INSERT INTO 表名称 VALUES (值1, 值2,....)
INSERT INTO table_name (列1, 列2,...) VALUES (值1, 值2,....)
例子
INSERT INTO Persons VALUES ('Gates', 'Bill', 'Xuanwumen 10', 'Beijing')
删
DELETE FROM 表名称 WHERE 列名称 = 值
例子
DELETE FROM Person WHERE LastName = 'Wilson'
改
UPDATE 表名称 SET 列名称 = 新值 WHERE 列名称 = 某值
例子
UPDATE Person SET Address = 'Zhongshan 23', City = 'Nanjing'
WHERE LastName = 'Wilson'
查
SELECT 列名称 FROM 表名称
SELECT * FROM 表名称
查select
distinct 去除重复项
SELECT DISTINCT 列名称 FROM 表名称
例子
如果要从 "Company" 列中选取所有的值，我们需要使用 SELECT 语句：
SELECT Company FROM Orders
"Orders"表：
Company OrderNumber
IBM 3532
W3School 2356
Apple 4698
W3School 6953
结果：
Company
IBM
W3School
Apple
W3School
请注意，在结果集中，W3School 被列出了两次。
如需从 Company" 列中仅选取唯一不同的值，我们需要使用 SELECT DISTINCT 语句：
SELECT DISTINCT Company FROM Orders
结果：
Company
IBM
W3School
Apple
现在，在结果集中，"W3School" 仅被列出了一次。
参考：http://www.w3school.com.cn/sql/sql_distinct.asp
where
SQL 使用单引号来环绕文本值（大部分数据库系统也接受双引号）。如果是数值，请不要使用引号。
eg.
数值：
SELECT * FROM Persons WHERE Year>1965
文本值：
SELECT * FROM Persons WHERE FirstName='Bush'
and/or
AND 和 OR 可在 WHERE 子语句中把两个或多个条件结合起来。
如果第一个条件和第二个条件都成立，则 AND 运算符显示一条记录。
如果第一个条件和第二个条件中只要有一个成立，则 OR 运算符显示一条记录。
order by + desc,asc + top,percent
eg.
SELECT TOP 2 * FROM Persons --查询前2个
SELECT TOP 50 PERCENT * FROM Persons --查询前百分之五十
like/not like+通配符
in+()
eg.
SELECT * FROM Persons WHERE LastName IN ('Adams','Carter')
between and
模板
SELECT column_name(s)
FROM table_name
WHERE column_name
BETWEEN value1 AND value2
eg.
SELECT * FROM Persons
WHERE LastName
BETWEEN 'Adams' AND 'Carter'
Alias =as 别名，查询列名或者搜索表名的别名 可省略
eg.
SELECT po.OrderID, p.LastName, p.FirstName
FROM Persons AS p, Product_Orders AS po
WHERE p.LastName='Adams' AND p.FirstName='John'
SELECT LastName AS Family, FirstName AS Name
FROM Persons
join on
join=inner join
在表中存在至少一个匹配时，INNER JOIN 关键字返回行。
left join
从左表 (table_name1) 那里返回所有的行，即使在右表 (table_name2) 中没有匹配的行。
eg.
SELECT Persons.LastName, Persons.FirstName, Orders.OrderNo
FROM Persons
LEFT JOIN Orders
ON Persons.Id_P=Orders.Id_P
ORDER BY Persons.LastName
right join
从右表 (table_name2) 那里返回所有的行，即使在左表 (table_name1) 中没有匹配的行。
full join
只要其中某个表存在匹配（左右表匹配全部返回），FULL JOIN 关键字就会返回行。
eg.我们希望列出所有的人，以及他们的订单，以及所有的订单，以及定购它们的人。（人一张表，订单一张表）
SELECT Persons.LastName, Persons.FirstName, Orders.OrderNo
FROM Persons
FULL JOIN Orders
ON Persons.Id_P=Orders.Id_P
ORDER BY Persons.LastName
结果集：
LastName FirstName OrderNo
Adams John 22456
Adams John 24562
Carter Thomas 77895
Carter Thomas 44678
Bush George
34764
FULL JOIN 关键字会从左表 (Persons) 和右表 (Orders) 那里返回所有的行
如果 "Persons" 中的行在表 "Orders" 中没有匹配，或者如果 "Orders" 中的行在表 "Persons" 中没有匹配，这些行同样会列出。
转载自：http://www.w3school.com.cn/sql/sql_join_full.asp
表连接 join
1)内连接:只连接匹配的行
select A.c1,B.c2 from A join B on A.c3 = B.c3;
2)左外连接:包含左边表的全部行（不管右边的表中是否存在与它们匹配的行）以及右边表中全部匹配的行
select A.c1,B.c2 from A left join B on A.c3 = B.c3;
3)右外连接:包含右边表的全部行（不管左边的表中是否存在与它们匹配的行）以及左边表中全部匹配的行
select A.c1,B.c2 from A right join B on A.c3 = B.c3;
4)全外连接:包含左、右两个表的全部行，不管在另一边的表中是否存在与它们匹配的行
select A.c1,B.c2 from A full join B on A.c3 = B.c3;
5)非等连接:使用等值以外的条件来匹配左、右两个表中的行
select A.c1,B.c2 from A join B on A.c3 != B.c3;
6)交叉连接:生成笛卡尔积——它不使用任何匹配或者选取条件，而是直接将一个数据源中的每个行与另一个数据源的每个行一一匹配
select A.c1,B.c2 from A,B;
union/union all
用于合并两个或多个 SELECT 语句的结果集
Union和Union All的区别之一在于对重复结果的处理，Union All会保留重复结果
转载自：http://www.w3school.com.cn/sql/sql_union.asp
select into
从一个表中选取数据，然后把数据插入另一个表中
常用于创建表的备份复件或者用于对记录进行存档
转载自：http://www.w3school.com.cn/sql/sql_select_into.asp
(auto) increment 自增长
null
NULL 值是遗漏的未知数据。
默认地，表的列可以存放 NULL 值。
eg.
SELECT LastName,FirstName,Address FROM Persons
WHERE Address IS NULL
SELECT LastName,FirstName,Address FROM Persons
WHERE Address IS NOT NULL
having
SELECT column_name, aggregate_function(column_name)
FROM table_name
WHERE column_name operator value
GROUP BY column_name
HAVING aggregate_function(column_name) operator value
eg.
我们拥有下面这个 "Orders" 表：
O_Id OrderDate OrderPrice Customer
1 2008/12/29 1000 Bush
2 2008/11/23 1600 Carter
3 2008/10/05 700 Bush
4 2008/09/28 300 Bush
5 2008/08/06 2000 Adams
6 2008/07/21 100 Carter
现在，我们希望查找订单总金额少于 2000 的客户。
我们使用如下 SQL 语句：
SELECT Customer,SUM(OrderPrice) FROM Orders
GROUP BY Customer
HAVING SUM(OrderPrice)<2000
结果集类似：
Customer SUM(OrderPrice)
Carter 1700
现在我们希望查找客户 "Bush" 或 "Adams" 拥有超过 1500 的订单总金额。
转载自：http://www.w3school.com.cn/sql/sql_having.asp
