以前我对机器学习一点不感兴趣。事实上，连听过都没听过这个名词。

2012年我想要成为一名程序员，我不知道该做什么，比如：不知道该选择哪门编程语言，哪个领域会比较流行，相同的问题，你在网上也会看到很多。

加入的一个数据科学社区，由于在初期阶段，几乎没有定期聚会，没有黑客马拉松。我对很多事情感兴趣，但大多都是希望找到一些有改变世界的潜力的事情。其中一些事来自科幻小说上。

因此我参加了由一些发烧友邀请的专家和组织及讲座的数据挖掘课程。它不像什么正规教育，我们以黑客马拉松的形式获取我们的任务。这最棒的事情是你可以去建立一个玩具项目，以一种有趣而又创造性的方式讲它。这是我的梦想。也是我第一年做的事情。

我们如何学习呢？好奇吗？去互联网上，阅读一些论文和课程，在会议期间简短地谈谈它，并找到一种方式在一个项目中尝试它。每个人都很积极，因此那也不是什么问题。

我们保持着乐趣。学习复杂的事情，之后举行聚会。在大学里，我积累了不错的数学基础，因此我不需要去补数学。

我没有使用MOOC 课程，除了一门课：Apache Spark for Python。它们对我教育的效率总是低于阅读书籍和写代码。我的训练主要来自于工作和一些竞赛。理论部门通过阅读论文和PRML。

这当然仍在进行中。特别是我切换到神经网络和AI之后，还有很多数学要学习，但只要我保持着兴趣就没关系。