一直在追新论文看，现在所谓看也只是快速浏览一遍，明白大体意思。那天研二师兄提到一个问题，说要搞懂基础，不能只是追新.自己也纠结了几天不知道究竟哪种方法更合适。一部分人说，看最新顶会文章。考虑了几天，自己是应该注意这个问题，自己现在一直追新，一直看不懂，等看懂也不新了。那师兄意见，搞清经典传统方法，不可过度信赖论文，因为有不少注水的文章。我想新旧不应该是问题，关键是有自己的想法，有自己的改进实现方法，看到别人论文找到不足，能针对不足提出解决方案，有些不足是论文自己提出，有些可能是论文模型本身先天的不足，需要自己找出，找出其受限的根本原因，这就是提出问题的角度。知道问题后，还要有解决问题的能力,要有一个想法如何去解决，在做的过程中，可能会找到更合适的方法，也可能会发现自己最初的认识是错误的。
所以自己在追论文的同时，也要注重基础知识的学习，将自己以前买的机器学习深度学习书统揽一遍。自己再看够50篇论文后，可以再考虑新旧的问题。从自己读过的论文找出重点的仔细阅读。别人建议成功不一定适合自己，但还是可以避免再踩别人的坑。
