个性化算法推荐，使用得比较早，也比较好的，是亚马逊。亚马逊很早就开始进行相关性推荐，主要是为了多卖东西了。从这么多年的情况来看，效果不算很好，也不算很差，其实还是在等待一个进展——人工智能。
如果仅仅是相关性商品，相对还比较容易，比如，你买了纸尿布，基本上知道家里有小孩了，于是，奶粉、小车、玩具、小孩衣服之类的都可以推荐了，逻辑上也基本上说的通。
但是，一旦深入到精神层面，新闻、书籍、视频、音乐等艺术相关的东西，那就麻烦了，深入人心，做肚子里的蛔虫，太难搞了。
江湖中传说，有一部分人群，在这一方面是顶级高手，我们大致罗列一下：赵高、秦桧、严嵩、魏忠贤、和绅……，看起来好像都是所谓奸臣，其实啊，只要是做到了最高等级，能在皇帝身边混的，都是一个级别，只不过，这几个人比较出名罢了。
这一小群人，最大的本领，就是领会、揣测领导意图，不仅仅是皇帝一个领导，而且是周围各个权力集团的意图，然后巧妙地平衡。这是一个功力，是这一部分人赖以生存的立身根本，也是职场人或多或少要具备的能力。
这个概念说了很多年，但也就是到最近，才有点看到了眉目。因为，推荐算法有一个基础，那就是大数据，只有积累了足够的数据，才能算出点东西来。比如，一个人喜欢看希区柯克，还喜欢看C语言，也还看伍迪艾伦，是不是有共性呢？不知道，只能通过扫描很多人的数据，才能找出相关性来。
不过，可惜的是，传统的有线电视和电影院体系，根本没有留存这些数据，只知道一个最宏观的总量数据。互联网的情况下，我们知道，几乎每个页面都埋下了行为跟踪代码，跟踪看了什么，以及每一段视频看了多长时间，哪个地方拖进度条了，评论发表了什么，这就可以慢慢积累数据，随着时间的推移，就能够越来越贴心了。
英剧《Humans》中设想了未来理想的智能佣人，自己具有学习能力，以致于，当妈妈的在女儿那里，都有在感情上被替代的风险了。
这就像谈恋爱，如果一个内容平台，无论是文字、图片，还是音乐、视频，总是感觉和你有共同爱好、共同语言，那么，“爱”的感觉就有可能慢慢出来，这就叫粘性——热恋中的人，不就是这种感觉吗？
因此，内容类平台将逐步从原来比拼规模，逐步过渡到当“小伙伴”、“小情人”的角色转型，大家喜欢到AB站看东西，主要还是因为那种“味道”比较相投嘛。
算法在快速前进，从N年前深蓝玩国际象棋，到今天苹果siri、谷歌googlenow、微软小娜和小冰已经直接面对大众，行为数据的后台人工智能能力，将是未来任何一个内容平台的核心竞争力所在。
不久的未来，我们都能够享受到和绅服务的待遇了，虽然我们都不是乾隆。
