目前上市的5个PD-1/PD-L1抑制剂单药治疗效率相似，均在20%-30%左右。打了药好不好用，要几个月之后才知道。可以说这是患者这辈子最“抓心挠肝”的几个月了！

这里洋葱总结了近期报道的新一波生物标记物，可以预测免疫治疗的效果。好用不贵，大多是常规检查就能获得的指标。

从日常检查中预测免疫治疗效果

澳大利亚的医生分享了一些日常检查中可以预测免疫治疗效果的指标，瞪大眼睛，赶紧查查自己的报告吧~

另外，EGFR未突变+TP53突变的非小细胞肺癌、POLE基因突变的各种肿瘤，肿瘤的突变负荷（TMB）会增加。此类患者用PD-1/PD-L1抑制剂可能会延长无进展生存期，提高有效率。

检测ctDNA更早知晓免疫治疗效果

多数情况下使用PD-1抑制剂约3个月才能观察到肿瘤缩小，检测ctDNA可以缩短这一过程，提前得知PD-1/PD-L1免疫治疗是否起效。

一个病例报道，在第5天即可明显检测到血清ctDNA水平下降，而该患者X光照片在第16天才发现肿瘤缩小。

单个病例太随机？在今年的ESMO大会上，耶鲁大学对28位PD-1/PD-L1抑制剂治疗的转移性非小细胞肺癌患者进行了对比：影像观察到是否有效果需要的时间是ctDNA检测的3倍（72.5天 vs. 24.5天）。

那ctDNA是个什么鬼？通俗的讲就是肿瘤细胞死亡泄露、自己“吐”出来的带有肿瘤细胞突变的基因片段，因而能够和正常细胞DNA区分开来。

免疫治疗的不利因素

免疫治疗耐药，无效，肿瘤迅速增大…这都有迹可循，提前发现这些指标，提前考虑应对策略，遇到耐药或者进展也可以从容许多。

生物标记物回顾

千万不要做“掰苞米”式的学习啊，复习一下之前公布出来的生物标记物吧！

以上就是洋葱总结的近期公布出可以预测免疫治疗效果的生物标记物啦。随着免疫治疗的不断普及，相信越来越多的预测条件将被发现，以PD-1/PD-L1为代表的免疫治疗也将会越来越精准，有效率终将越来越高。

参考文献：

1. Hopkins, A.M., et al., Predicting response and toxicity to immune checkpoint inhibitors using routinely available blood and clinical markers. Br J Cancer, 2017. 117(7): p. 913-920.

2. Owada, Y., et al., [Exploring the Possibility of New Biomarkers of Immune Checkpoint Inhibitors for Non-Small Cell Lung Cancer (NSCLC)]. Gan To Kagaku Ryoho, 2017. 44(9): p. 763-766.

3. Iijima, Y., et al., Rapid decrease of circulating tumor DNA predicted the treatment effect of nivolumab in a lung cancer patient within only 5 days. Respir Med Case Rep, 2017. 22: p. 31-33.

4. Kato, S., et al., Hyperprogressors after Immunotherapy: Analysis of Genomic Alterations Associated with Accelerated Growth Rate. Clin Cancer Res, 2017. 23(15): p. 4242-4250.

5. Taniguchi, Y., et al., Predictive Factors for Poor Progression-free Survival in Patients with Non-small Cell Lung Cancer Treated with Nivolumab. Anticancer Res, 2017. 37(10): p. 5857-5862.