IO多路复用

select,poll,epoll,kqueue,其实都是IO多路复用的实现。只是epoll和kqueue实现的效率,要比select和poll要高不少。
补充1:为啥要删除“它们实现了IO多路复用”,这句话呢?
  其实IO多路复用,并不是操作系统提供的select,poll,epoll,kqueue四个系统调用就能实现的,多路复用应该是由上层应用来实现,只是这种实现需要依赖这4个系统调用的任意一个。这四个系统调用,只是给上层通知channel已就绪。本质上讲,这4个系统调用纯粹仅仅是事件通知的机制而已,由于通知的效率有高有低,就导致了它们的性能有高有低。

比如:select和poll,通知上层调用方就绪事件的时候,仅仅是阻塞返回。具体哪个channel就绪了,需要上层挨个问一遍。在并发大的情况下,效率很低。
而epoll,kqueue的系统调用,就是操作系统为了解决上面两的效率问题。在有channel就绪后,保存起来就绪的channel,然后通知上层调用方。上层直接就能获取就绪列表,一下子就得到了就绪的channel,效率贼高。

你瞧,它们4个其实都可以通知到上层调用方,仅仅是用来通知。而线程复用这种东西,操作系统是无法介入的,毕竟这是应用层面的事情。所以,我们应用层可以选择单线程来复用,或者选择线程池来复用,甚至可以选择BIO那种模式就绪一个创建一个线程(这种就没复用性可言了)。

总结一下:说这4个系统调用就是IO多路复用的,是不准确的。真正实现了IO多虑复用的是:netty这种应用层面实现了epoll模式的框架(当然netty用了poll模式的,也可以叫多路复用,只是效率不一样罢了)。

我的理解:NIO其实只是一种同步非阻塞IO的统称,NIO可以用上面的四个方式其中任何一个来实现。它都可以满足NIO的需求:同步非阻塞,且多路复用。
ps:不知道对不对。

IO多路复用,和阻塞IO,非阻塞IO,是不同的概念,他们是两个维度的东西。

IO多路复用,复用的是啥?
答:复用的IO处理线程,不是连接的channel。一台服务器可以连接成千上万个channel,这个是由于操作系统决定的。比如:epoll可以支持几乎无限的channel。但是select和poll,只能最大支持1024个channel。处理IO的线程,可以复用,比如:不同channel的事件,可以用对应数量的线程池。

二、NIO和BIO的区别

两者的区别,主要体现在系统调用接口是阻塞还是非阻塞。比如早期版本,liunx内核只提供了阻塞read和write的系统调用,那么上层应用只能使用BIO模型。后面linux内核升级,提供了非阻塞read和write系统调用,应用才实现NIO模型。

NIO模型的关键并不在于事件驱动或者多路复用。没有这两项技术,只要linux内核提供了非阻塞接口,那么就可以实现NIO。大不了应用程序多耗费些cpu时间,定时进行系统调用向linux询问数据有无准备好。

  1. 有了事件驱动,应用线程就可以不用定时主动询问了。数据准备好了,系统通知应用读取。这样效率更高,节约cpu资源。
  2. 有了多路复用,服务器单个线程就可以趁其他sokect还没准备好,去执行其他准备好了的sokect。这样单个线程就能支持更大的并发量了,还是用来提高资源利用率。

所以说,NIO和BIO的区别并不在是否使用了事件驱动或者多路复用技术,没它们NIO照样可以实现。只是加了上面两个技术,能进一步提高资源利用率,NIO才有用武之地。

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 211,290评论 6 491
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 90,107评论 2 385
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 156,872评论 0 347
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 56,415评论 1 283
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 65,453评论 6 385
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 49,784评论 1 290
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 38,927评论 3 406
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 37,691评论 0 266
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 44,137评论 1 303
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 36,472评论 2 326
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 38,622评论 1 340
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 34,289评论 4 329
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 39,887评论 3 312
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 30,741评论 0 21
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,977评论 1 265
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 46,316评论 2 360
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 43,490评论 2 348

推荐阅读更多精彩内容