物流仓储波次
订单源源不断的流入，仓库对一波一波的订单进行作业；
波次组批
一个波次往往会有很多的订单，比如可能1万个订单。而这一万个订单可能会拣货拣出3万件商品（假如一个订单有3件商品），一般情况下，一个订单会打成一个包裹出仓。所以需要将拣出的这3万件商品再按照订单分成1万个订单。在没有商品分拣机的仓库，就需要人工进行分拣，而人工将这3万件商品分成1万个订单，那难度就不是一般的大了；这个时候就引出了批次的概念。
可以将这1万个订单分成多个批次，比如40个订单一个批次；那么可以分为250个批次， 每个批次的商品上平均在120个左右。所以，分拣员只需要将120个左右的商品分配40个订单就可以了。那么问题来了，如何划分这250个批次呢，或者说，如何将这1万个订单中的哪40个订单划分为一个批次呢？我们来看一张图。
我们将模型简化一下，上面这种图为一个简化的仓库平面图， 每一种颜色的区域为一个拣货区，
A1、A2、A3表示A订单的三件商品，可以看到A订单在上面三个拣货区中，B订单的三件商品在下面三个拣货区中， C订单的三件商品在第一和第二个拣货区中，一次类推，有D订单，E订单，F订单。
上面可以看到有6个订单，共18件商品，总共分布在6个拣货区中。
1、由于一个拣货区面积很大，我们规定每个拣货员都只负责一个拣货区。
2、拣货员拣完一个批次就关箱。再去拣下一个批次。
假设这6个订单是一个波次，并且假设我们需要每个批次最多3个订单，所以我们需要将这个波次的6个订单分为2个批次。如何分配这两个批次就是我们今天要讨论的问题。
- 假如第一种方案，A，B，C为一个批次（批次1），D，E，F为另一个批次（批次2）。
那么批次1就会跨6个拣货区，批次2会跨6个拣货区， 总的跨区数就是12.
这种方式总共需要12个捡货箱。 - 假设第二种方案：A，C、D为一个批次（批次1）， B，E，F为另一个批次（批次2）。
那么批次1就会跨3个拣货区，批次2会跨3个拣货区，总的跨区数时6。
这种方式总共需要6个捡货箱。
第二种方案的好处
1、使用较少的捡货箱
2、对每个拣货区的人来说，虽然拣商品的数量一样，但是拣的批次更少，也就是不需要频繁的换箱，也可以说是拣货密更高。
怎样的组批算法是更优的呢
如果组批后，所有批次跨拣货区的数量之和越小，则说明算法最优。
下一篇文章我会谈一下组批算法
