公信宝发展历程

今天的主角——公信宝，想必大家够很熟悉了，一夜暴富、百倍收益的神话，都跟它有关系。

公信宝，2016年8月创立，它是一家基于区块链技术的数据交易平台；

2017年3月ICO，发行3900万股GXS（公信股），总量1亿股，GXS拥有公信宝营业收入10%的分红权（注意是营业收入）；

2017年7月开始公测，截至9月23日，公信宝数据交易所已完成数据交易总量106万笔，实现交易额80万元；

2017年8月发布首款基于公信链的Dapp白皮书；

2017年9月24日，正式商业化。

业务拓展方面：公信宝已经建立了华北、华东、华南、华中、西南五大区的销售团队，已经与上百家金融机构、互联网企业建立合作；同时获得像中国联通、试金石（招商局和中国移动旗下数据公司）、中国银联、公安不良、极光大数据等优质数据源的支持。

短短一年时间从组建到商业落地，与这么多机构达成合作，效率真不是一般的高。这也说明两个问题：一团队靠谱；二公信宝解决了原本没有解决的问题，使效率极大提升。

传统数据交易所

公信宝解决了那些原本没有解决的问题呢？我们先来看看传统的数据交易所的现状。

传统的数据交易所，包括政府或企业主导的中心化数据交易所、各细分行业公司组成的数据联盟、以及大数据征信公司。这些交易所无一例外都没有发展起来，原因不是因为没有市场，而是传统数据交易所的解决方案存在巨大的漏洞。

这些传统的数据交易所有那些问题呢？

缓存数据，侵害数据源利益：

传统的数据交易所作为数据交易的通道，在数据通过交易所交易的过程中，会对数据进行缓存，Ctrl+C Ctrl+A的事情。这使交易所慢慢形成了一个大数据库，当再有买家购买数据的时候，交易所不再需要请求数据源，直接销售自己缓存的数据就行了。换句话说数据源提供的数据仅能销售一次，这严重损害了数据源的利益。所以这种模式得不到优质的数据源，谁也不想为交易平台打工是吧！

退一步讲，即使交易所不缓存数据，也没有办法做到自证清白。

对客户业务构成威胁：

当数据交易所缓存的数据足够多，这些数据就是财富，交易所很难管住自己的手，不去利用数据，从事放贷、咨询这些利润更高的业务。这样就与交易所客户形成了竞争关系，对客户业务构成威胁。

缺乏隐私保护 ：

传统的数据交易所，买卖数据的过程中，往往没有经过本人的许可，游走在灰色地带，缺乏隐私保护。回想一下，我们平时接到各种买房、放贷、炒股的推销电话骚扰不就是因为你的隐私数据被各种买卖嘛！

另外更严重的是合规问题，根据我国《网络安全法》规定未经本人授权任何组织及个人不得向他人提供个人数据，所以在无本人授权的情况下买卖数据属于违法行为。

数据造假严重：

传统数据交易所的数据来源，大多来自黑市，没有优质的数据源，数据交易又没有本人确认审核，所以数据造假非常严重。数据买家不得不花更多时间和经历去验证数据真伪，大大增加数据买方的成本。

总结来看，传统数据交易所的商业模式除了交易所能够获得巨大利益以外，几乎没有人获利，这种利益分配很难维持，这也是导致传统数据交易所发展缓慢的原因。由于交易系统不完备，导致大公司握着大把数据不知道怎么用，小公司到处挖数据找不到。

公信宝的解决方案

传统数据交易所没有发展起来，终极原因是交易双方缺乏信用基础，而传统交易所又不能提供这种信用背书。

而这恰恰是区块链的专长，所以大家都说数据与区块链最配，真不假。

公信宝就是利用区块链技术打造的去中心化数据交易平台，所有代码公开，做到自证清白。

同时通过以下几点设计来解决传统数据交易所的问题：

不缓存数据：

公信宝上所有的数据交易都是点对点完成的，交易所不缓存任何数据，仅仅负责撮合交易。不存在威胁客户业务的问题，而且公信宝建立在区块链之上，代码开源，能够自证清白，建立信任基础。

界定数据所有权：

传统的数据交易都是一锤子买卖，因为数据被无限复制，买家买了数据转手又可以卖出。为了解决这一问题，公信宝为上架了数据配发——数字资产所有权认证（DPO），证明数据源对其它的所有权，今后如果该数据被买家转卖，收益仍然归数据源所有。这保证了数据源的权益，同时也激发了其积极性。

隐私保护：

公信宝规定，所有涉及个人敏感数据需要本人授权，比如电话、地址、财务情况、健康情况等。公信宝会对交易数据进行判断，如涉及到个人敏感数据，公信宝会给本人发送信息或提醒，只有本人同意，这笔交易才能顺利完成，否则将会驳回。

这一点也规避了法律风险。

此外，在实际应用场景中，数据买方与数据卖方通常不希望公开自己的信息，以免泄露一些商业机密。为此公信宝运用零知识证明技术，为交易双方提供隐私保护，确保企业经营情况不被泄露。

打击数据造假

公信宝设置了数据造假控制机制，一方面提高数据源的准入门槛，另一方面对数据进行交叉验证，防止数据造假，如发现数据造假，该卖方有可能被平台封停账号，甚至冻结所有资产。

从传统的一方得利，到利益重新分配，多方获利，公信宝构建了全新的商业模式，解决了当下数据交易的痛点，所以它能够在短短一年时间里面获得如此多机构的支持。

公信宝的交易过程

讲了这么多，还不知道公信宝到底是如何运作的，下面我简单介绍一下公信宝的数据交易过程：

1、 数据买方通过公信宝客户端发出数据交易请求，形成智能合约，并附上公钥；

2、 公信宝向全网广播智能合约、公钥；

3、 接收到智能合约的客户端，检查是否有对应的数据；

4、 有对应数据的客户端用公钥对数据进行加密，通过点对点方式把数据传输给数据买方；

5、 智能合约向数据源支付GXC（公信币）；

6、 数据买方接收到数据，用私钥解密。

整个过程中公信宝都没有接触到数据，而且在点对点传输过程中数据经过加密，即使中途被人拦截，他也没办法解开数据，数据只有数据买方才能看到。

公信宝的商业模式

公信宝的盈利方式主要通过抽佣来实现，每笔交易，抽取10%的佣金，也就是每交易100块，要给公信宝10块钱。

可能你觉得10%的佣金比例会不会太高了？事实上，传统的数据交易所的佣金普遍超过50%，部分甚至超过100%，相比之下公信宝真的是业界良心，合理的佣金比例也能使行业保持健康发展的前提条件。

公信宝首先进入的是信贷市场，为什么选择信贷市场？

因为数据对于大多数行业来说是锦上添花，帮助提高企业的生产效率，获得的是增量回报。但对于信贷市场来说，数据是雪中送炭，能够抑制坏账率提升，也就是减少现金损失。

所以数据对金融信贷市场来说是绝对的刚需，没有数据，影响生存。

现在该行业有将近3万家互联网金融公司没有稳定可靠的数据来源，这也是为什么互联网金融公司坏账率高的原因。即使像支付宝这样的互联网巨头拥有的数据量也只有整个市场的10%。他们都有强烈的需求获得更多维度的数据，来控制放贷风险。

信贷市场有多大？

根据艾瑞咨询的数据，2016年全国消费信贷规模为23万亿，并保持23%的增速，按照行业平均愿意付出数据购买成本1.5%计算，市场规模是0.35万亿，而到2020年预计消费信贷规模50万亿，那么信贷数据交易市场规模将达到0.75万亿。

如果市场变得规范，交易量可能进一步增加。

所以公信宝乐观估计到2020年信贷数据交易市场规模1万亿。

未来除了消费信贷市场的数据交易，政府、教育、医疗、物流等等行业都将成为公信宝的业务拓展方向。

公信宝生态链

未来随着公信宝接入的数据越来越多，它会变成一个大型的数据平台，任何的个人、机构都可以通过它来购买数据，进行应用开发。

公信宝近期发布的一款基于公信链（公信宝区块链 GXChain）的应用白皮书——公信宝Dapp，它也是首款面对面信用识别应用。

这款公信宝Dapp，能让我们在对方授权的情况下，获得对方的多维度信息。

这里举两个公信宝Dapp白皮书里的例子：

试想：那名杭州大火中遇难的林家女主人，在雇佣那名陌生的保姆之前，如果使用公信宝Dapp查询一下她的信用，会发现：她有多次被家政公司开除的记录，财务上更是负债累累。在了解这些之后，林家一定会把这个潜在的恶魔拒接在家门之外，后来的悲剧也不会发生。

试想：刚刚毕业的青涩大学生李文星，如果能在天津面见传销接头人时，就提出要用公信宝Dapp查询对方的信息，他会发现这名所谓的IT公司雇员背后根本不是一家正规企业。或许他就会选择离开，不会前往那个致命的传销窝点。

除此之外，相亲、招聘、租房、二手买卖、商务合作，等等应用场景都可以使用公信宝Dapp快速确认对方是不是值得信赖的人。

难怪笑来说：

信誉是未来最宝贵的财富。

当信用可以被记录、查询，那么失信的成本将变得巨大。这将大大降低社会的合作成本。

说到这里公信宝也不再是简简单单的数据交易平台，更像是在构建整个社会信用体系。

除了公信宝Dapp，任何组织和机构都可以基于公信链开发不同的Dapp，为各行业提供数据服务。

公信宝也与InBlockchain合作成立了孵化基金，支持基于公信链的Dapp 项目开发，以构建公信宝的生态圈。

这里需要提到的一点是，GXS（公信股）除了拥有公信宝营业收入10%的分红权，它还是公信链上的代币，未来基于公信链的Dapp可用GXS进行众筹和消耗，所以说如果公信宝生态越大，GXS的价值就越高，价格也会水涨船高。