Apache Kylin依赖于Hadoop、HBase和Hive。如果要安装Kylin，那么系统中必须正确安装了这三个组件，这样Kylin才可以通过它们的配置文件和命令行工具等来执行计算。本文以Kylin 2.0.0为例，简单介绍一下Kylin单服务器和集群部署。请注意，官网给出的兼容Kylin 2.0.0的Hadoop环境为：
- Hadoop: 2.7+
- Hive: 0.13 - 1.2.1
- HBase: 0.98 - 0.99, 1.1+
- JDK: 1.7+
单节点部署
Kylin的安装部署非常简单，要安装Kylin，需要执行以下步骤：
- 系统中可以正常运行Hadoop（包括HDFS和YARN，注意还:有jobhistoryserver，启动命令为
sbin/mr-jobhistory-daemon.sh start historyserver），并且正确设置了$HADOOP_HOME变量。 - 系统中可以正常运行Hive和hive命令行工具，并且正确设置了$HIVE_HOME变量。
- 系统中可以正常运行HBase和hbase shell，并且正确设置了$HBASE_HOME变量。
- 下载最新版的Kylin，并解压。
- 可以运行 bin/check-evn.sh 脚本来确保以上组件可以正常运行并且HOME目录设置正确。
- 运行 bin/kylin.sh start 命令来启动Kylin服务，服务启动后，从 log/kylin.log 文件中可以看到Kylin的运行日志。
- 如果需要停止Kylin，运行 bin/kylin.sh stop
当Kylin启动后，可以在 http://hostname:7070/kylin 目录下查看Kylin的Web页面（hostname即为Kylin服务所在的主机名）。登录页面如下：
输入用户名密码即可登录，初始用户名为ADMIN，密码为KYLIN。注意，这里的Hadoop等集群不要使用Standalone模式，要不然可能会出现问题。
集群部署
Apache Kylin同样可以使用集群部署，但使用集群部署并不能增加计算速度（因为计算过程使用MapReduce引擎，与Kylin自身无关），而是主要为查询提供负载均衡。
Kylin的每个服务都有三种身份可以选择：
- Job：只作为作业执行引擎，执行Kylin的构建计划。
- Query：只作为查询服务。
- All：同时提供作业执行引擎和查询服务。
需要注意的是，不论我们的Kylin集群中有多少个节点，都只有一个节点可以作为作业执行引擎，不论这个执行引擎是在“job”节点还是“all”节点。也就是说，如果集群中存在一个“job”节点，就不能存在“all”节点，反之亦然。单节点部署时，单个节点就是一个“all”节点。Kylin集群部署的典型场景如下：
如果使用集群方式部署Kylin，我们需要修改一些配置项。这些配置项在 ${KYLIN_HOME}/conf/kylin.properties 文件中，请确保每个节点都正确配置了这些配置项：
- kylin.rest.servers
提供web服务的列表，用逗号分隔，比如：host1:7070,host2:7070,host3:7070。 - kylin.server.mode
每个节点分别配置自己的身份，注意只有一个节点可以配置成"all”（或“job”），其余节点都必须为“query”。
如果遇到问题
如果在安装过程或后续使用中遇到了问题，请详细阅读Kylin官方文档。也可以去Kylin的社区寻求帮助：
