1-The Learning Problem

遇到一个问题，首先问是否存在pattern，没有pattern也就没有学习了；然后不能用数学公式显式的表达出来，如果可以，也不用学习了；保证有数据来学习

essence
学习的要素，以神经网络为例，不同的weight和bias就是假设空间H中的一个h，我们需要假设空间H连续无穷大，达到能将判别所有的模式的功能，最终模型收敛就是选择了一个g。target function是未知不可达到的，我们一直做的工作就是在建模逼近它，并且希望最后选择出来的模型接近于它，即g ≈f。

component

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solution

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