事实上，采用 MariaDB 作为数据库，一般是两种情况：
1 是觉得 MySQL 被 Oracle 收购之后，继续使用 MySQL 心里不踏实(license 和发展前景等)。
2 是想另外找一个生命力比较旺盛、小区比较丰富的关系型数据库。

所以一般默认的 InnoDB 和 Aria 就足够满足大部分的需求了。

不过连接处理到其它数据库，或者加载到 MariaDB 中的需求还是比较多的。例如将一份 json 文件存在大量需要加载到 MariaDB 数据库中的数据时，这个时候就比较需要使用 CONNECT 引擎了。

注意：CONNECT 是连接到远程数据，并没有转存到 MariaDB 中。所以远程数据源的异动，MariaDB 处理查德德询得到的也是异动后的数据。

在官网(https://mariadb.com/kb/en/introduction-to-the-connect-engine/)可以看到 CONNECT 更多特性。

CONNECT 的安装与卸载

Connect Storage Engine 并未封装于 MariaDB Package 内，需要透过 Repository 安装：

sudo apt install mariadb-plugin-connect

会同时安装依赖库 libodbc1

然后再安装插件（我测试时已有默认安装上并启用，如果没有默热安装启用，执行此句）

install soname 'ha_connect'

此次，查看引擎可以看到新装的 CONNECT：

查看CONNETC已安装

卸载,执行UNINSTALL SONAME 'ha_connect';即可。

使用 CONNECT 连接处理 json 文件

有两点要做：1 是指定表的类型，2 是指定要连接的文件(远程表)的类型和文件名。

前者是创建表时要指定engine=CONNECT，后者是要针对需要访问的不同类型的文件，指定 table_type 参数为指定类型。

目前，table_type 的类型有很多种，除了常见的 json、csv、xml，还有例如
BIN, DBF, DIR, DOS, FIX, ZIP, JDBC, ODBC, MONGO, MYSQL, WMI, MAC 等。

以 json 为例

1、准备一份`JsonDemo.json`文件如下(官网示例)

[
  {
    "ISBN": "9782212090819",
    "LANG": "fr",
    "SUBJECT": "applications",
    "AUTHOR": [
      {
        "FIRSTNAME": "Jean-Christophe",
        "LASTNAME": "Bernadac"
      },
      {
        "FIRSTNAME": "François",
        "LASTNAME": "Knab"
      }
    ],
    "TITLE": "Construire une application XML",
    "PUBLISHER": {
      "NAME": "Eyrolles",
      "PLACE": "Paris"
    },
    "DATEPUB": 1999
  },
  {
    "ISBN": "9782840825685",
    "LANG": "fr",
    "SUBJECT": "applications",
    "AUTHOR": [
      {
        "FIRSTNAME": "William J.",
        "LASTNAME": "Pardi"
      }
    ],
    "TITLE": "XML en Action",
    "TRANSLATED": {
      "PREFIX": "adapté de l'anglais par",
      "TRANSLATOR": {
        "FIRSTNAME": "James",
        "LASTNAME": "Guerin"
      }
    },
    "PUBLISHER": {
      "NAME": "Microsoft Press",
      "PLACE": "Paris"
    },
    "DATEPUB": 1999
  }
]

2、放到一个 MariaDB 可以访问的路径

这一点很重要，否则可能报错：

SQL 错误 [1296] [HY000]: (conn=65) Got error 174 'Open(map) error 13 on //JsonDemo.json' from CONNECT

例如本例放到了/tmp 活页夹下

json文件放在可以访问的路径

3、MariaDB 命令窗口执行测试

语句及说明如下：

-- 创建一个数据库
CREATE DATABASE test200222;
-- 在数据库中新建一张表，并制定engine为CONNECT，
-- table_type为JSON，File_name为json文件存放位置
DROP table if exists test200222.jsample;
create table test200222.jsample (
  ISBN char(15),
  LANG char(2),
  SUBJECT char(32),
  AUTHOR char(128),
  TITLE char(32),
  TRANSLATED char(80),
  PUBLISHER char(20),
  DATEPUB int(4)
)
engine=CONNECT table_type=JSON
File_name='/tmp/JsonDemo.json';
-- 条件查询，查看是否有数据
select isbn, author, title, publisher from test200222.jsample;

查询结果应当如下

通过CONNECT查询json文件数据

问题说明：
从查询的结果可以看出，在 JSON 中，isbn 为 9782212*的书的作者，是两个人，读入的存储结果只有一个人。
这是因为，默认情况下，遇到数组时，它只会读取数组的第一个值。
事实上，json 文件大部分情况下，都不可能只有一层，值是数据应该常见。

因此 CONNECT 启用一个特殊的字段field_format选项 Jpath，用来描述如何显示和处理数组。

新建 jsample2 表，指定 field_format 字段：

DROP table if exists test200222.jsample2;
create table test200222.jsample2 (
  ISBN char(15),
  Language char(2) field_format='LANG',
  Subject char(32) field_format='SUBJECT',
  Author char(128) field_format='AUTHOR.[" and "]',
  Title char(32) field_format='TITLE',
  Translation char(32) field_format='TRANSLATOR.PREFIX',
  Translator char(80) field_format='TRANSLATOR',
  Publisher char(20) field_format='PUBLISHER.NAME',
  Location char(16) field_format='PUBLISHER.PLACE',
  Year int(4) field_format='DATEPUB'
)
engine=CONNECT table_type=JSON
File_name='/tmp/JsonDemo.json';

注意，在 Connect 1.5，json 对象取值用的是”:”，Connect 1.6 使用”.”。

同样查询一次：

select isbn, author, title, publisher from jsample2;

json文件放在可以访问的路径

当然，除了把数组的值合并到一起，还可以根据数组的值将数据拆成 2 条。

新建 jsample3 表如下：

DROP table if exists test200222.jsample3;
create table test200222.jsample3 (
  ISBN char(15),
  Title char(32) field_format='TITLE',
  AuthorFN char(128) field_format='AUTHOR.[*].FIRSTNAME',
  AuthorLN char(128) field_format='AUTHOR.[*].LASTNAME',
  Year int(4) field_format='DATEPUB'
)
engine=CONNECT table_type=JSON
File_name='/tmp/JsonDemo.json';

注意，在 Connect 1.5，1.6，json 对象拓展符用的是”X”，Connect 1.06.006:使用”“。*

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