二、什么是知识管理？

既然知识管理对我们很重要，在讨论如何做知识管理之前，我们需要先来明确一下：什么是知识管理。

“知识管理”这个词可以分为两个部分，第一个部分是“知识”，第二个部分是“管理”，先来看看什么是知识。

1、什么是知识

我以前以为我看的书、听的课、做的思考记录都算知识，不知道你是否有同样的看法？

后来经过学习才发现：我连知识的定义都搞错了。自以为在管理知识，其实上是在整理一些杂乱的数据、信息，甚至囤积了很多垃圾。

到底什么是知识呢？我们通过DIKW模型来分析一下：

DIKW模型（Data-Information-Knowledge-Wisdom）清晰的说明了数据、信息、知识和智慧之间的关系和转换过程。这个模型帮助我们理解从简单的数据到形成深层次的智慧之间的层次结构。

在这个信息时代，我们每天都会接收到海量的数据，如何从这些数据中提取有价值的信息，并将其转化为有意义的知识，进一步提沉淀出智慧，这就成为每一个人的重要挑战。

数据：我们从外界接收到的数据仅只是一些原始素材，它们没有经过处理、是杂乱无意义的，并不能对我们的大脑和行为产生指导作用

信息：我们需要从这些杂乱的数据当中提取出有用的信息、对数据进行组织和解释，并分析他们之间的关系，比如：who、waht、where和when等

知识：将提炼出的信息进行解析、归纳，并把它内化融入到已有的知识体系中，形成结构化有逻辑的知识体系。并能够分析出why和how等复杂问题

智慧：在知识体系的基础上，形成高级的认知能力，包括对知识的深刻理解、洞察和创新，能够有效的应用知识，能够预测和应对复杂的问题。

举例子：

数据：今天是2024年11月26日，成都是阴天，风很大、呼呼的吹，早上7:00温度只有9度，中午12:00温度有11度，晚上8:00温度有8度。27号的温度是8到13度，29号的温度是6到14度，30号的温度是7到15度。成都会举办一些演唱会和赛事，其中成都乒乓球混团世界杯比赛将于12月1号到8号在四川省体育馆举办，本次比赛有16支队伍参赛，名单分别为：中国、日本、韩国、中国台北、法国、瑞典、德国、中国香港、印度、埃及、罗马尼亚、澳大利亚、新加坡、美国、加拿大、波兰。这场比赛是国际乒联混合团体世界杯首次在成都举行。（庞杂、缺乏目的和意义）

信息：成都近期温度范围约7~14度。成都乒乓球混团世界杯比赛将于12月举办，有16支队伍参赛，这是成都第一次承办国际乒联混合团体世界杯。（提炼有逻辑的关键信息）

知识：结合往年的温度数据，分析发现该温度为正常范围，波动合理。作为新一线城市，成都近年大量举办各类活动赛事，有利于拉动城市旅游经济。作为国际乒联混合团体世界杯首次在成都举行，其意义超越了比赛本身。（分析发现背后的规律和目的）

智慧：本次是国际乒联混合团体世界杯首次在成都举行，通过这一高水平赛事，中国不仅展示自身实力，还推动了全球乒乓球的发展。赛事还将提升成都的国际体育地位，并吸引更多年轻人参与乒乓球。作为普通民众，不仅可以观赏高水平赛事，更可以积极参与运动，强身健体。（提升维度深入分析、把知识应用到实际中）

根据图示可以看到：

1、数据，杂乱、庞大、缺乏意义的

它们算不上知识，因为它们良莠不齐、泥沙混杂，完全无法给我们提供营养或价值。

比如说我家里有50本图书，电脑里有500个课件，网盘里有5000堂视频课。这些都只算数据。

我们常常有一种错觉，以为买了书、下载了课，就拥有了它们、就获得了知识。但这只是一种自我满足感、没有什么意义。

2、信息，被提炼加工后、有基本意义价值的

它们也算不上知识，它们并没有被我们内化吸收，也很难被调取使用。

它们是剔除出了无关的杂质，剩下相对有一定价值、有逻辑的数据。但它们依然没有被我们内化吸收，没有纳入我们的知识体系。

信息常常被误认为是知识，比如我看书的时候在上面勾画出一些重点，我听课的时候拿笔记本写了一些课堂笔记，我以为他们是知识，对他们视若珍宝。但实际上，因为没有真正的吸收内化，这些信息只存在于书本/笔记本中，并不能为我所用。

3、知识，通过思考解析组织，纳入已有知识体系中

它们算得上知识。经过理解消化，我们从信息中提炼加工出知识晶体，并将这些知识晶体融入到自己的知识体系中，让它们融为一体、相互联动、具备生命力，能够对我们的大脑和行为产生指导作用。

这些知识成为我知识体系中的一部分，能够影响我的思想，指导我的行为，才真正算得上知识。

4、智慧，对知识体系的融汇运用、深入认知

把有生命力的知识体系和实践行动反馈的经验感受结合起来，我们能深入分析知识之间的关系、背后的原则、做出正确的决策、做出长远的判断，具备更高的认知水平。这称为智慧，这是我们做知识管理的目的。

总结一下：

被提炼加工、消化吸收、内化进知识体系、有意义和逻辑结构的，才算知识。

这些知识会对我们的思想和行为产生指导作用。通过应用知识、深入分析思考，我们会逐渐沉淀出智慧。

回顾一下：

我们以往管理的是什么呢？是杂乱的数据？还是粗浅的信息？或者是逻辑化的知识、深入的智慧？

如果对象都错了，我们管理得再用心、再精细化也无济于事。