**Algorithm**
每周至少做一个leetcode算法题
**Review**
阅读并点评至少一篇英文技术文章
(英文论文文献)
**Tip**
至少学习一个技术技巧
**Share**
分享一篇有观点和思考的技术文章
Algorithm
数据结构与算法之美之变形二分查找
大前提:都是有序数组,可能存在重复元素
- 查找第一个等于某个数值的元素
- 查找最后一个等于某个数值的元素
- 查找第一个大于等于某个数值的元素
- 查找最后一个小于等于某个数值的元素
- 给定一个循环有序数组,如[4,5,6,1,2,3],查找等于某个数值的元素,假设没有重复元素
- 上一题如果有重复元素呢?查找第一个等于某个数值的元素
前四道题类似,思路也很简单,找到符合条件的元素后看是否是第一个,是则直接返回,不是则继续二分
代码如下:
//1. 查找第一个等于某个数值的元素
public static int findFirstValueEqualsTarget(int[] arr, int target) {
if (arr == null || arr.length == 0) {
return -1;
}
int begin = 0, end = arr.length-1;
int mid = begin + (end - begin) / 2;
while (begin <= end) {
if (arr[mid] == target) {
if (mid == 0 || arr[mid - 1] < target) {
return mid;
} else {
//继续二分
end = mid - 1;
}
} else if (arr[mid] < target) {
begin = mid + 1;
} else{
end = mid - 1;
}
mid = begin + (end - begin) / 2;
}
return -1;
}
//2. 查找最后一个等于某个数值的元素
public static int findLastValueEqualsTarget(int[] arr, int target) {
if (arr == null || arr.length == 0) {
return -1;
}
int begin = 0, end = arr.length-1;
int mid = begin + (end - begin) / 2;
while (begin <= end) {
if (arr[mid] == target) {
if (mid == arr.length - 1 || arr[mid + 1] > target) {
return mid;
} else {
//继续二分
begin = mid + 1;
}
} else if (arr[mid] < target) {
begin = mid + 1;
} else{
end = mid - 1;
}
mid = begin + (end - begin) / 2;
}
return -1;
}
//3. 查找第一个大于等于某个数值的元素
public static int findFirstValueLargeOrEqualsTarget(int[] arr, int target) {
if (arr == null || arr.length == 0) {
return -1;
}
int begin = 0, end = arr.length-1;
int mid = begin + (end - begin) / 2;
while (begin <= end) {
if (arr[mid] >= target) {
if (mid == 0 || arr[mid - 1] < target) {
return mid;
} else {
//继续二分
end = mid - 1;
}
} else{
begin = mid + 1;
}
mid = begin + (end - begin) / 2;
}
return -1;
}
//4. 查找最后一个小于等于某个数值的元素
public static int findLastValueLessOrEqualsTarget(int[] arr, int target) {
if (arr == null || arr.length == 0) {
return -1;
}
int begin = 0, end = arr.length-1;
int mid = begin + (end - begin) / 2;
while (begin <= end) {
if (arr[mid] <= target) {
if (mid == arr.length - 1 || arr[mid + 1] > target) {
return mid;
} else {
//继续二分
begin = mid + 1;
}
} else{
end = mid - 1;
}
mid = begin + (end - begin) / 2;
}
return -1;
}
第五题依然可以采用二分法,只不过数组会被一分为2,一部分是有序的,一部分仍然是循环数组,针对有序部分进行二分查找,不断循环即可找到,查看leetcode其他人写的代码,简洁很多,但是很难理解,还是自己按照思路暴力破解写了一遍。
//5.
class Solution {
//先确定[begin,mid]/[mid,end]的排序性,再利用arr[mid]与target比较
public int search(int[] arr, int target) {
if(arr == null || arr.length == 0){
return -1;
}
int begin = 0, end = arr.length-1;
int mid = begin + (end-begin)/2;
while(begin <= end){
//左半部分有序
if(arr[begin] < arr[mid] || begin == mid){
if(arr[mid] < target){
begin = mid + 1;
} else if(arr[mid] == target){
return mid;
} else {
if(arr[begin] > target){
begin = mid + 1;
} else{
end = mid-1;
}
}
} else {
//左半部分是循环数组,则右半部分一定是有序的,那么考虑右半部分
if(arr[mid] < target){
if(arr[end] < target){
end = mid -1;
} else {
begin = mid+1;
}
} else if(arr[mid] == target){
return mid;
} else {
end = mid - 1;
}
}
mid = begin + (end-begin)/2;
}
return -1;
}
第六题参照之前的思路就可以写出来了,当找到符合条件的时候,判断前一个数是否等于,不等于则找到,等于则继续二分即可,这里就不再贴代码了
Review
继续微服务系统的文章:
Microservices vs. SOA
主要概述了微服务与SOA的区别
Tip
hibernate分组校验实践
参考:https://www.cnblogs.com/mr-yang-localhost/p/7812038.html
- hibernate校验:通过注解的方式更加简洁的校验字段是否合法
- hibernate分组校验:在注解字段要满足的条件时,指定校验分组;则校验的时候校验组列表只有包含了某个字段的指定校验分组时,才会去校验该字段,否则略过。
什么场景下会用到分组校验:最简单的,数据库插入操作要求某些字段为非空,更新操作时这些字段并不要求为非空,这个时候可以通过指定不同的校验组来区分校验
例子链接如下://www.greatytc.com/p/cf64e2726a81
Share
今天被人问起,为什么这么爱跑步?刚开始跑步就是单纯的想要工作之余放松一下,渐渐的从中找到了乐趣,通过跑步也爱上了健身,所以对于身材渐渐有了要求,于是也加强了健身的频次,整个人状态感觉好了不少,这可能就是所谓的良性循环吧。
之所以能坚持下来,主要是跑步可以随时随地跑,很方便,不想球类运动和游泳对场地有要求,相对就没这么好坚持下去。所以工作学习也是一样,开始阶段尽量选择易操作易实现的,慢慢养成习惯,然后慢慢的增加难度,这样或许坚持就没这么难了。