0 - 背景
任何一个存储数据的软件,都需要定期的备份数据。es replica提供了运行时的高可用保障机制,可以容忍少数节点的故障和部分数据的丢失,但是整体上却不会丢失任何数据,而且不会影响集群运行。但是replica没法进行灾难性的数据保护,比如说机房彻底停电,所有机器全部宕机,等等情况。对于这种灾难性的故障,我们就需要对集群中的数据进行备份了,集群中数据的完整备份。
要备份集群数据,就要使用snapshot api。这个api会将集群当前的状态和数据全部存储到一个外部的共享目录中去,比如NAS,或者hdfs。而且备份过程是非常智能的,第一次会备份全量的数据,但是接下来的snapshot就是备份两次snapshot之间的增量数据了。数据是增量进入es集群或者从es中删除的,那么每次做snapshot备份的时候,也会自动在snapshot备份中增量增加数据或者删除部分数据。因此这就意味着每次增量备份的速度都是非常快的。
如果要使用这个功能,我们需要有一个预先准备好的独立于es之外的共享目录,用来保存我们的snapshot备份数据。es支持多种不同的目录类型:shared filesystem,比如NAS;Amazon S3;hdfs;Azure Cloud。不过对于国内的情况而言,其实NAS应该很少用,一般来说,就用hdfs会比较多一些,跟hadoop这种离线大数据技术栈整合起来使用。
1 - 备份
1.1 - 安装hdfs插件
首先先要在es插件目录安装repository-hdfs的插件,必须在每个节点上都安装,然后重启整个集群。
./bin/elasticsearch-plugin install file:/opt/soft/repository-hdfs-6.8.0.zip
1.2 - 创建仓库
在hdfs node上,都加入hdfs-site.xml
,禁止权限检查,如果要修改这个配置文件,停止整个hdfs集群,然后在node上,都修改hdfs-site.xml
,加入下面的配置,禁止权限的检查:
<property>
<name>dfs.permissions</name>
<value>false</value>
</property>
hdfs snapshot/restore plugin
是跟最新的hadoop 2.x整合起来使用的,目前是hadoop 2.7.1。所以如果我们使用的hadoop版本跟这个es hdfs plugin的版本不兼容,那么考虑在hdfs plugin的文件夹里,将hadoop相关jar包都替换成我们自己的hadoop版本对应的jar包。即使hadoop已经在es所在机器上也安装了,但是为了安全考虑,还是应该将hadoop jar包放在hdfs plugin的目录中。
安装好了hdfs plugin之后,就可以创建hdfs仓库了,用如下的命令即可:
PUT _snapshot/my_hdfs_repository
{
"type": "hdfs",
"settings": {
"uri": "hdfs://hdfs01:9000",
"path": "my_hdfs_repository",
"max_snapshot_bytes_per_sec" : "50mb",
"max_restore_bytes_per_sec" : "50mb"
}
}
1.3 - 验证仓库
如果一个仓库被创建好之后,我们可以立即去验证一下这个仓库是否可以在所有节点上正常使用。verify参数都可以用来做这个事情,比如下面的命令。这个命令会返回一个node列表,证明那些node都验证过了这个仓库是ok的,可以使用的:
POST _snapshot/my_hdfs_repository/_verify
1.4 - 对索引进行snapshotting备份
对所有open的索引进行snapshotting备份
一个仓库可以包含多分snapshot,每个snapshot是一部分索引的备份数据,创建一份snapshot备份时,我们要指定要备份的索引。比如下面这行命令:PUT _snapshot/my_hdfs_repository/snapshot_1
,这行命令就会将所有open的索引都放入一个叫做snapshot_1
的备份,并且放入my_hdfs_repository
仓库中。这个命令会立即返回,然后备份操作会被后台继续进行。如果我们不希望备份操作以后台方式运行,而是希望在前台发送请求时等待备份操作执行完成,那么可以加一个参数即可,比如下面这样:PUT _snapshot/my_hdfs_repository/snapshot_1?wait_for_completion=true
。
对指定的索引进行snapshotting备份
默认的备份是会备份所有的索引,但是有的时候,可能我们不希望备份所有的索引,有些可能是不重要的数据,而且量很大,没有必要占用我们的hdfs磁盘资源,那么可以指定备份少数重要的数据即可。此时可以使用下面的命令去备份指定的索引:
PUT _snapshot/my_hdfs_repository/snapshot_1
{
"indices": "index_1,index_2",
"ignore_unavailable": true,
"include_global_state": false,
"partial": true
}
ignore_unavailable
如果设置为true
的话,那么那些不存在的index
就会被忽略掉,不会进行备份过程中。默认情况下,这个参数是不设置的,那么此时如果某个index
丢失了,会导致备份过程失败。设置include_global_state
为false,可以阻止cluster
的全局state
也作为snapshot
的一部分被备份。默认情况下,如果某个索引的部分primary shard
不可用,那么会导致备份过程失败,那么此时可以将partial
设置为true
。
而且snapshotting
的过程是增量进行的,每次执行snapshotting
的时候,es会分析已经存在于仓库中的snapshot
对应的index file
,然后仅仅备份那些自从上次snapshot
之后新创建的或者有过修改的index files
。这就允许多个snapshot
在仓库中可以用一种紧凑的模式来存储。而且snapshotting
过程是不会阻塞所有的es读写操作的,然而,在snapshotting
开始之后,写入index中的数据,是不会反应到这次snapshot
中的。每次snapshot
除了创建一份index的副本之外,还可以保存全局的cluster元数据,里面包含了全局的cluster settings
和template
。
每次只能执行一次snapshot
操作,如果某个shard
正在被snapshot
备份,那么这个shard
此时就不能被移动到其他node
上去,这会影响shard rebalance
的操作。只有在snapshot
结束之后,这个shard
才能够被移动到其他的node
上去。
1.5 - 查看snapshot备份列表
一旦我们在仓库中备份了一些snapshot
之后,就可以查看这些snapshot
相关的详细信息了,使用这行命令就可以查看指定的snapshot
的详细信息:GET _snapshot/my_hdfs_repository/snapshot_2
,结果大致如下所示。当然也可以查看所有的snapshot
列表,GET _snapshot/my_hdfs_repository/_all
。
GET _snapshot/my_hdfs_repository/snapshot_2?pretty
{
"snapshots" : [
{
"snapshot" : "snapshot_0",
"uuid" : "ulzZ-zosRAWHsBVmVJ5SJA",
"version_id" : 6080099,
"version" : "6.8.0",
"indices" : [
"mysia"
],
"include_global_state" : false,
"state" : "SUCCESS",
"start_time" : "2020-06-09T01:59:26.923Z",
"start_time_in_millis" : 1591667966923,
"end_time" : "2020-06-09T01:59:28.289Z",
"end_time_in_millis" : 1591667968289,
"duration_in_millis" : 1366,
"failures" : [ ],
"shards" : {
"total" : 5,
"failed" : 0,
"successful" : 5
}
}
]
}
1.6 - 删除snapshot备份
如果要删除过于陈旧的snapshot
备份快照,那么使用下面这行命令即可:DELETE _snapshot/my_hdfs_repository/snapshot_2
。记住,一定要用api去删除snapshot,不要自己手动跑到hdfs里删除这个数据。因为snapshot
是增量的,有可能很多snapshot依赖于底层的某一个公共的旧的snapshot segment
。但是delete api
是理解数据如何增量存储和互相依赖的,所以可以正确的删除那些不用的数据。如果我们自己手工进行hdfs
文件删除,可能导致我们的backup
数据破损掉,就无法使用了。
DELETE _snapshot/my_hdfs_repository/snapshot_2
1.7 - 监控snapshotting的进度
使用wait_for_completion
可以在前台等待备份完成,但是实际上也没什么必要,因为可能要备份的数据量特别大,难道还等待1个小时??看着是不太现实的,所以一般还是在后台运行备份过程,然后使用另外一个监控api来查看备份的进度,首先可以获取一个snapshot ID
:GET _snapshot/my_hdfs_repository/snapshot_3
。如果这个snapshot
还在备份过程中,此时我们就可以看到一些信息,比如什么时候开始备份的,已经运行了多长时间,等等。然而,这个api用了跟snapshot
一样的线程池去执行,如果我们在备份非常大的shard
,进度的更新可能会非常之慢。一个更好的选择是用_status API
,GET _snapshot/my_hdfs_repository/snapshot_3/_status
,这个api立即返回最详细的数据。这里我们可以看到总共有几个shard
在备份,已经完成了几个,还剩下几个,包括每个索引的shard
的备份进度:
GET _snapshot/my_hdfs_repository/snapshot_2/_status
1.8 - 取消snapshotting备份过程
如果我们想要取消一个正在执行的snapshotting
备份过程,比如我们发现备份时间过于长,希望先取消然后在晚上再运行,或者是因为不小心误操作发起了一次备份操作,这个时候就可以运行下面这条命令:DELETE _snapshot/my_hdfs_repository/snapshot_2
。也就是立即删除这个snapshot
,这个命令会去取消snapshot
的过程,同时将备份了一半的仓库中的数据给删除掉。
DELETE _snapshot/my_hdfs_repository/snapshot_2
3 - 还原
一般来说,备份工作是在一个shell脚本里,用crontab做一个定时去做增量备份。那么在es集群故障,导致数据丢失的时候,就可以用_restore api
进行数据恢复了。比如下面这行命令:
POST _snapshot/my_hdfs_repository/snapshot_2/_restore
文件中所有索引都全恢复。在某些场景下,我们想恢复一些数据但是不要覆盖现有数据,用下面的命令即可恢复数据,并且进行重命名操作:
POST /_snapshot/my_hdfs_repository/snapshot_2/_restore
{
"indices": "index_1",
"ignore_unavailable": true,
"include_global_state": true,
"rename_pattern": "index_(.+)",
"rename_replacement": "restored_index_$1"
}
这个restore过程也是在后台运行的,如果要在前台等待它运行完,那么可以加上:
POST _snapshot/my_hdfs_repository/snapshot_2/_restore?wait_for_completion=true
等待它备份完成了以后,才会去执行下一条命令。
restore
过程只能针对已经close
掉的index
来执行,而且这个index的shard还必须跟snapshot
中的index
的shard
数量是一致的。restore
操作会自动在恢复好一个index
之后open
这个index
,或者如果这些index
不存在,那么就会自动创建这些index
。如果通过include_global_state
存储了集群的state
,还会同时恢复一些template
。
此外,还可以在恢复的过程中,修改index的一些设置,比如下面的命令:
POST /_snapshot/my_hdfs_repository/snapshot_2/_restore
{
"indices": "index_1",
"index_settings": {
"index.number_of_replicas": 0
},
"ignore_index_settings": [
"index.refresh_interval"
]
}
监控restore的进度
从一个仓库中恢复数据,其实内部机制跟从其他的node
上恢复一个shard
是一样的。如果要监控这个恢复的过程,可以用recovery api
,比如:
GET restored_index_3/_recovery
如果要看所有索引的恢复进度:GET /_recovery/
。可以看到恢复进度的大致的百分比。
取消恢复过程
如果要取消一个恢复过程,那么需要删除已经被恢复到es中的数据。因为一个恢复过程就只是一个shard恢复,发送一个delete操作删除那个索引即可,如果那个索引正在被恢复,那么这个delete命令就会停止恢复过程,然后删除已经恢复的所有数据。
DELETE restored_index_3
增量还原
基于snapshot的备份,再做完第一次全量后,其实后续的备份都是基于上一次备份的增量备份。而Elasticsearch在做还原时,不像MySQL
和SQL Server
那样,需要先还原全量,在恢复增量。
假设,有3个Elasticsearch的备份:
- snapshop_202008041000
- snapshop_202008041010
- snapshop_202008041020
如果要还原到最新的备份,也就是snapshop_202008041020这个备份,只需要:
POST _snapshot/ES/snapshop_202008041020/_restore
还原最新备份的同时,Elasticsearch会根据hdfs仓库里面备份的关联关系,将之前的备份也一起恢复。
如果不巧的是,不确定还原到哪个备份,那么就需要依次还原:
还原全量备份:
POST _snapshot/ES/snapshop_202008041000/_restore
此时假设数据还不对,需要还原下一个增量,需要先关闭索引,再还原增量
POST test_shapshot/_close
POST _snapshot/ES/snapshop_202008041010/_restore
如果数据仍然不对,后续的增量还原,重复上面的步骤
奇怪的是,官网上的snapshot部分,没有写增量还原部分。