1、什么是数据增强 数据增强是扩充数据样本规模的一种有效地方法。深度学习是基于大数据的一种方法，我们当前希望数据的规模越大、质量越高越好。模型才能够有着更好的泛化能力，然而实...
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1、什么是数据增强 数据增强是扩充数据样本规模的一种有效地方法。深度学习是基于大数据的一种方法，我们当前希望数据的规模越大、质量越高越好。模型才能够有着更好的泛化能力，然而实...
知乎上看到一个话题——目前火热的 Deep Learning 会灭绝传统的 SIFT / SURF 特征提取方法吗？ 由于之前研究过SIFT和HOG这两种传统的特征提取方法，...
导读：这篇文章，只对于想在科研中取得一点小成果，用来快速高效应付毕业，装点简历找工作的人有点用，对于有志于诺贝尔取得世界级大成果的学神没多少意义，因为作者本人就是个科研小白。...
文/慕蕤海 01 经常看到有人介绍学外语的经历，今天背了多少单词，明天要背多少单词。但是，不知道，他们想过没有，学好一门外语在职场上到底有什么用？ 关于学外语，我想我还是有点...
整体信息： 这篇文章题目言简意赅，就非常吸引人眼球。不同于CornerNet预测一对角点得到bbox，以及基于CornerNet改进的CenterNet预测三个点得到bbo...
光在雾、霾等介质中传播时，由于粒子的散射作用导致成像传感器采集的图像信息严重降质，在很大程度上限制了图像的应用价值。图像去雾的目的是消除雾霾环境对图像质量的影响，增加图像的可...
Video-Summarization-with-LSTM代码是theano+python+matlab写的，感觉略为臃肿另外代码之所以在一般的机器上都能跑，不是因为这份co...
摘要 基于判别相关滤波器（DCF）的方法现在成为在线对象跟踪的主要方法。在本文工作中，提出一个轻量级的端到端训练的网络，DCFnet，同时学习深度特征和执行滤波过程。体来说，...
HOG （Histogram of oriented gradient）特征是法国研究人员Dalal在2005年CVPR上提出的一种实现人体目标检测的图像描述方法，该特征通过...
一句话介绍 随机森林是一种集成算法（Ensemble Learning），它属于Bagging类型，通过组合多个弱分类器，最终结果通过投票或取均值，使得整体模型的结果具有较高...
本文主要通过通过keras版本的代码来讲解:https://github.com/Jeozhao/Keras-FasterRCNN原文链接:http://www.ee.bgu...
从大学申请essay到求职cover letter，从演讲稿到博客文章，英文写作日益重要起来。如果你想提高英文写作，好的工具书是必不可少的。 提到读书，我觉得大部分书借阅就可...
