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    D15/15-K11《数学之美》后记和书摘

    刚好,最后一天读完了全书,翻看了一些重要的章节,顺便浏览了一下作者的后记。 作者早期从事学术研究,之后在谷歌、百度任技术负责人,目前主要从事投资...

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    D14/15-K11《数学之美》大数据的力量 之二

    大数据的好处远不止是成本和准确性的问题,他的优势还在于多维度(也叫全方位)。过去的计算机由于能够存储和处理的数据有限,只能收集与待解决问题相关的...

  • D13/15-K11《数学之美》大数据的力量

    大数据的大家都知道,但是他们的力量到底有多大,很多人没有概念。大数据的意义之一,就是提供客观真实的情况,在数据面前人们的常识往往是不准确甚至偏差...

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    D12/15-K11《数学之美》云计算的基础 - 各个击破算法

    现在几乎所有人都在讨论云计算,云计算涉及的面很广,其中一项关键技术,就是如何把一个非常大的计算问题,自动分解到许多计算能力不是很强大的计算机上共...

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    D11/15-K11《数学之美》上帝的算法

    在机器学习中最重要的一个方法就是--期望值最大化算法(Expectation Maximization Algorithm),我们称之为上帝算法...

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    D10/15-K11《数学之美》科学家维特比和高通公司

    说起安德鲁.维特比,通信行业以外的知道的并不多,行内的大多只知道以他的名字命名的维特比算法。维特比算法是现代数字通信中最常用的算法,同时也是很多...

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    D9/15-K11《数学之美》如何用条件随机场预测纽约的犯罪情况

    在纽约,预测下一次犯罪发生的时间地点甚至是具体抢劫还是超速?听起来像天方夜谈,也许只有上帝才有答案。 别笑,这是真事。纽约警方知道对于犯罪最好的...

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    D8/15-K11《数学之美》简单概率问题

    为了能够读懂书中的一些内容,又重温了一下高中水平的概率问题,看得一脑门汗,还一知半解。 在这里提个简单问题,看看大家有没有概率的概念: 问: 班...

  • D7/15-K11《数学之美》教父马库斯和他的弟子们

    对自然语言处理领域贡献最大的两个人,除了之前提到的贾里尼克之外,还有一个就是将这种研究方法发扬光大的米奇.马库斯。和贾里尼克不同,马库斯对这个领...