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ML 简介 在ML问题中，当给定一批数据集，我们所要做的就是找到一个函数（或者一个分布），使得当给定一个新的输入X时，可以得出一个准确输出Y。在...
今天主要想写一下DeepLearning 中BatchNorm，文章主要主要的大纲为： BN 什么 为什么提出BN BN 的具体细节是什么 BN...
对于做NLP的新人来说第一个接触到的模型大概就是RNN，RNN 应该算是NLP任务中Hello World了。对于业界一般说使用RNN指的的LS...
在制作Docker 镜像时，很有可能会遇到下载速度慢，超时等情况，这种情况其实和Anaconda 超时的原因一样，都是由于需要从国外网站下载执行...
Anaconda 对于做数据挖掘的同学说是一个非常重要的工具包，其中包括了很多数据挖掘工具，但是Anaconda默认下载是从国外下载，一般情况是...
随着数据挖掘和人工智能的兴起，Python语言逐渐火爆起来，鉴于现在大量流式数据，Python作为一门热门语言自然要对接Kafka。 依赖包安装...
Transformer 模型是谷歌大脑在2017年发表论文 《Attention is all you need 》中所提出的 Seq2Seq ...
Transformer-XL是为了解决Transformer 对于Long-term 依赖问题而提出来了，那么Transformer对于Long...
wordvector NLP 任务中最基本的运算单元应该是词了，处理的所有词组成在一起就行成了词库，但是词库是稀疏的，所以我们需要将词转换成计算...