@波赛东闪电 谢谢你的回复,我已经解决了,是通过下载最新的cub文件到incubator-mxnet下面,然后重新编译
Flow-Guided Feature Aggregation for Video Object Detection研究背景 为比赛准备,视频目标检测算法 研究参考 github代码mxnet 环境配置 python 2.7 运行demo 运行sh ./init.sh出错。 检查虚拟环境,...
你好,我在修改了config.mk文件中的“USE_CUDA = 1 USE_CUDA_PATH = /usr/local/cuda“之后编译mxnet出现了以下错误
In file included from src/operator/tensor/././sort_op.h:85:0,
from src/operator/tensor/./indexing_op.h:24,
from src/operator/tensor/indexing_op.cu:8:
src/operator/tensor/./././sort_op-inl.cuh:15:44: fatal error: cub/device/device_radix_sort.cuh: No such file or directory
#include <cub/device/device_radix_sort.cuh>
^
compilation terminated.
Makefile:211: recipe for target 'build/src/operator/tensor/indexing_op_gpu.o' failed
make: *** [build/src/operator/tensor/indexing_op_gpu.o] Error 1
make: *** Waiting for unfinished jobs....
请问如何解决?
Flow-Guided Feature Aggregation for Video Object Detection研究背景 为比赛准备,视频目标检测算法 研究参考 github代码mxnet 环境配置 python 2.7 运行demo 运行sh ./init.sh出错。 检查虚拟环境,...
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