写在前面 六年前,我着实开发 TBtools 的主要目的之一,即“减轻科研人员数据分析负担”,而后慢慢变化成现在的“降低甚至拆除部分生物信息学数据分析门槛”。基于这三五年的观...
摘要 药物研发管线漫长、复杂且取决于许多因素。机器学习(ML)通过丰富且高质量的数据改进指定问题的发现和决策。机器学习在药物发现的所有阶段都有应用:靶标验证、生物标志物的鉴定...
本篇主要内容:1、深度学习非专业介绍2、简单的线性回归 一、准备工作 1、打开PaddlePaddle官方文档方便学习2、打开你最拿手的IDE3、准备好PaddlePaddl...
前言 深度学习算法在很多领域已经可以成功落地,并且效果很好,例如以卷积神经网络为例,该算法以及衍生的系列算法在图像处理领域效果甚佳,例如图像分类,目标检测等,而以循环神经网络...