机器学习： 1、kmeans 2、meanshift 3、最小二乘法 4、逻辑回归、线性回归 5、混合高斯模型 6、bp 7、RNN 8、GRU...

6. 如何把问题拆解到底 这一节我们主要讲两部分，第一部分是谈一谈如何科学地把问题拆解到底；第二部分是，拆解到底以后还要学会用对比的眼光看数据，...

SVM 决策树 贝叶斯 梯度下降 SVD与PCA 凸优化 局部最优解，最大似然估计

SVM

梯度下降

RNN

CNN

1：最大似然估计2：。。。 3：梯度下降 4：泰勒级数 5：高斯分布 6：一元概率密度二元概率密度多元概率密度 中心极限定理 7：贝叶斯公式 8...

机器学习中分类和预测算法的评估： 准确率速度强壮行可规模性可解释性 什么是决策树/判定树（decision tree)?判定树是一个类似于流程图...