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添加边界框 锚框 目标检测算法通常会在输入图像中采样大量的区域，然后判断这些区域中是否包含我们感兴趣的目标，并调整区域边缘从而更准确地预测目标的...
先说说数据增强大规模数据集是成功应用深度神经网络的前提。图像增广（image augmentation）技术通过对训练图像做一系列随机改变，来产...
凸优化 尽管优化方法可以最小化深度学习中的损失函数值，但本质上优化方法达到的目标与深度学习的目标并不相同。 优化方法目标：训练集损失函数值 深度...
LetNet详见上篇卷积神经网络 LetNet存在缺陷： 在大的真实数据集上的表现并不尽如⼈意。 神经网络计算复杂。 还没有⼤量深⼊研究参数初始...
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