发简信
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传统Seq2Seq模型的缺陷1）encoder 最后一个 hidden state，与句子末端词汇的关联较大，难以保留句子起始部分的信息。因此当...
Seq2Seq模型实际上是一个Encoder-Decoder的网络模型，由Encoder将变长的序列编码压缩成固定长度的向量，然后由Decode...
安装 pip install tensorflow先安装 anaconda，然后 conda install tensorflow[ps: 推荐...
AutoEncoder（自编码器）顾名思义就是用来训练从输入到输出一致的模型，中间层hidden layer可以训练出能够代表输入数据的特征向量...
一般地，通常使用luigi框架搭建流程都是只有一个pipeline（暂时没有通过google找到有多个Pipeline的教程） 由于工作需要，需...
基础Task每个任务模块以class的形式存在，继承luigi.Task class TestTask(luigi.Task): //任...
tensorflow 架构张量(tensor)： 任意维度的数据常量(constant)： 用于存储一些 固定值变量(Variables)： 主...
1）支持度计算 a) 项集: 包含0个或者多个项(特征) 的集合被称为项集。如果一个项集包含k个项则称为k-项集。例如， {啤酒，尿布，牛奶} ...
一 、Z-Score 标准化 公式：$ \frac{x - x.mean}{x.std}$ 即：将数据按其属性（列）减去对应属性的均值，再除以方...