又忙过了一个阶段,恭喜自己顺利通过了在职研究生的答辩。 要说自己本没有要读在职研究生的想法,碍于父母的要求才走到现在。 想想自己当初为什么没有向上求学的愿望呢? 想的都是现...
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jq简介 jq可以对json数据进行分片、过滤、映射和转换,和sed、awk、grep等命令一样,都可以让你轻松地把玩文本。它能轻松地把你拥有的数据转换成你期望的格式,而且需...
清晰明了,赞一个~
目标检测算法的评估指标:mAP定义及计算方式前面依次介绍了: 1,《从零开始在Windows10中编译安装YOLOv3》 2,《在Pascal VOC 数据集上训练YOLOv3模型》 3,《在COCO 数据集上训练YO...
前面依次介绍了: 1,《从零开始在Windows10中编译安装YOLOv3》 2,《在Pascal VOC 数据集上训练YOLOv3模型》 3,《在COCO 数据集上训练YO...
1 resnet简介 关于resnet,网上有大量的文章讲解其原理和思路,简单来说,resnet巧妙地利用了shortcut连接,解决了深度网络中模型退化的问题。 2 论...
所谓图床工具,就是自动把本地图片转换成链接的一款工具,网络上有很多图床工具,就目前使用种类而言,PicGo 算得上一款比较优秀的图床工具。它是一款用 Electron-vue...
目录[toc] 1. K近邻法基础 1.1 模型与算法 K近邻法(K-nearest neighbor,KNN)是最基础的机器学习模型之一,它的类别为: 分类(√)、回归(√...
根据类别特征的意义进行合并(分桶) 将类别按频次排序,频次特别低的一部分合并 特征哈希 PCA降维 按照该特征对应目标值进行合并 使用每个分类对应目标变量均值+偏差,或出现频...
在工业应用中,feature 比算法重要,数据比 feature 重要,有很多 kaggle 参赛者分享经验时也是说 feature engineering 很重要,今天来写...
很多的时候我发现很多人和我一样我对机器学习的基本概念一知半解,比如我经常会听到归一化及标准化,傻傻分不清楚。最近看了一篇文章清楚的阐述了归一化和标准化的定义、适用场景、物理意...
过拟合 1、数据入手,获得更多数据2、降低模型复杂度3、正则化方法4、集成学习方法 数据入手,获得更多数据 使用更多的训练数据是解决过拟合 问题最有效的手段,因为更多的样本能...
这两天因为实现mxnet的nce-loss,因此研究了一下tensorflow的nce-loss的实现。所以总结一下。 先看看tensorflow的nce-loss的API:...
在浅探富集分析中的超几何分布中我们谈到了通过p值大小来确定富集到的基因的显著性,但是p值终归是人定的,我们不能说定下p值以后小于p值得结果就都是正确的,这里p值小只是代表假阳...
前面的文章已经安装好了pipelines,接下来是体验如何使用pipelines了。这是官网的图,进入Pipelines的图形界面就会出现这个。 但是官网给出的都是怎样在gc...