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目标L：计算后验分布p(z|x) 方法：构建q(z)去近似p(z|x) KL散度是用来衡量两个分布之间的距离，当距离=0时，表示两个分布完全一致...
（一）LDA主题模型问题 问题1：一篇文章，生成乐观主题、悲观主题的概率假设独立同分布（服从伯努利分布），生成n个主题。 设生成乐观主题的概率为...
多目标排序通常是指有两个或两个以上的目标函数，寻求一种排序使得所有的目标函数都达到最优或满意。 在推荐系统中，大多产品都是基于隐式反馈进行推荐，...
完毕。
概念 1)卷积核=过滤器filter: 每个卷积核有长宽深3个维度 2)feature map: 在cnn的每个卷积层，数据都是以三维形式存在的...
概念1)卷积核=过滤器filter:每个卷积核有长宽深3个维度 2)feature map:在cnn的每个卷积层，数据都是以三维形式存在的。你可...
k最近邻(kNN)算法是一种分类与回归的方法，假设我们给定一个searching point，打算在训练数据集中找到一个与该searching ...
信息增益的计算方法 https://blog.csdn.net/it_beecoder/article/details/79554388 决策树...
sigmoid 用在了各种gate上，产生0~1之间的值，这个一般只有sigmoid最直接了。 tanh 用在了状态和输出上，是对数据的处理，这...