发简信
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2020年的秋招（互联网）基本结束，楼主在“金九”的末尾也收获了意向书，自知比不上提前批集邮BAT的大佬们，但也有自己的一点感悟。在此记录下自己...
八大排序算法指的是冒泡排序、选择排序、插入排序、希尔排序、堆排序、归并排序、快速排序和基数排序（本文没有）。关于八种排序方法的对比在下表中： 指...
隐马尔科夫模型（HMM）是一种有向图模型，是结构最简单的动态贝叶斯网，是可用于标注问题的统计学习模型，描述由隐藏的马尔科夫链随机生成观测序列的过...
提问：LSTM训练涉及到多少个参数？ 这是LSTM的典型结构： 要说明的是，RNN结构（包括LSTM、GRU）是在时间维度上扩展的，绿色框框中的...
Transformer是近两三年非常火的一种适用于NLP领域的一种模型，本质上是Encoder-Decoder结构，所以多应用在机器翻译（输入一...
回归问题中，最简单的模型是线性回归。线性回归假设数据集的样本数据与输出值之间近似满足一个线性关系。本文探讨的逻辑回归（logistics reg...
前言：背包问题原理详见背包问题原理及leetcode实战（上）；本文从LeetCode实战出发，讲解背包问题在具体算法题中的应用、变形，本质上的...
前言：本文详细梳理了背包问题原理，LeetCode实战请见背包问题原理及LeetCode实战（下）。 零、概述 背包问题及其变形在笔试、面试中经...
集成学习通过构建多个“好而不同”的弱学习器（基学习器）来共同完成学习任务，可以用于分类、回归等机器学习任务。根据个体学习器生成方式的不同，集成学...