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1.摘要： （1）GCN缺点：GCN最初是为图分类任务而设计的，并配备了许多神经网络操作。通过实证发现，两种最常见的设计-特征转换和非线性激活-对协同过滤的性能贡献很小。并且...
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论文地址：https://arxiv.org/abs/1808.09781 官方代码：https://github.com/kang205/SASRec 一 为什么读这篇 搜...
转自软件所的张俊林老师 注意力模型最近几年在深度学习各个领域被广泛使用，无论是图像处理、语音识别还是自然语言处理的各种不同类型的任务中，都很容易遇到注意力模型的身影。所以，了...
