日月星辰_12eb

作者您好！我有一个问题，在第一段中您提到，“损失函数越小，模型的鲁棒性就越好。”，我认为损失函数越小，模型的精度较高是对的，鲁棒性可能不一定更高？因为感觉模型的鲁棒性还包括噪声环境下的模型性能等评价模型健壮性的指标？

损失函数与鲁棒性

损失函数 机器学习模型关于单个样本的预测值与真实值的差称为损失。损失越小，模型越好，如果预测值与真实值相等，就是没有损失。损失函数（Loss function）是用来估量模型...

LY豪

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