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监督学习是机器学习的一种方法，它的目的是在给定的输入和输出数据集中训练模型，使模型能够根据新的输入数据预测期望的输出。在监督学习中，模型的输出是...
热度是一种不监督学习方法，因此不能做成监督学习。 监督学习是一种机器学习方法，它使用有标签的训练数据来学习。在监督学习中，每个样本都有一个已知的...
当使用 TensorFlow 训练模型时，如果模型过拟合，一般会出现以下情况： 1.训练集上的表现良好，但在测试集上的表现不佳。如果模型在训练集...
tensorflow训练模型loss不变化的可能原因 当使用 TensorFlow 训练模型时，如果模型的 loss 不再变化，可能是由于以下几...
python list： b = a是浅拷贝，b = list(a)和b = copy.cpoy(a)是深拷贝。 浅拷贝，a和b指向的是一个地址...
安装了双系统，时间显示错误的原因是因为： 1. windows把硬件时间当作本地时间，也就意味着windows系统中显示的时间和BIOS中显...
一、基于贝叶斯决策理论的分类方法 朴素贝叶斯的优点：在数据较少的情况下仍然有效，可以处理多类别问题。 缺点：对于输入数据的准备方式较为敏感。 使...
在介绍如何从ES中获取数据之前，我们先在ES中添加一条数据，创建索引test。 以下操作均在kibana中运行 1. 创建索引命令： PUT /...
五、模型评估的方法 在样本划分和模型验证的过程中，存在着不同的抽样方法和验证方法。 1. 在模型评估过程中，有哪些主要的验证方法，他们的优缺点是...