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  • 找到问题了,输入数据集应该是列表示特征个数,行表示样本数。希望能帮到遇到同样问题的童鞋。

    遗传算法优化BP神经网络

    背景 1、遗传算法原理 遗传算法(Genetic Algorithms,GA)是1962年美国人提出,模拟自然界遗传和生物进化论而成的一种并行随机搜索最优化方法。 与自然界中...

  • 你好,请问换成自己的数据集,训练集大小212253*13测试集大小63599*13,
    参数调整inputnum=13;hiddennum=10;maxgen=10; %进化代数,即迭代次数
    sizepop=100; %种群规模
    pcross=[0.9]; %交叉概率选择,0和1之间
    pmutation=[0.3]; %变异概率选择,0和1之间

    运行后报错????
    错误使用 network/subsasgn>network_subsasgn (line 551)
    net.IW{1,1} must be a 10-by-212253 matrix.

    出错 network/subsasgn (line 10)
    net = network_subsasgn(net,subscripts,v,netname);

    出错 fun (line 27)
    net.iw{1,1}=reshape(w1,hiddennum,inputnum);

    出错 Genetic (line 53)
    individuals.fitness(i)=fun(x,inputnum,hiddennum,outputnum,net,inputn,outputn); %染色体的适应度

    请问是怎么回事?期待您的回复。

    遗传算法优化BP神经网络

    背景 1、遗传算法原理 遗传算法(Genetic Algorithms,GA)是1962年美国人提出,模拟自然界遗传和生物进化论而成的一种并行随机搜索最优化方法。 与自然界中...