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正则化方法：防止过拟合，提高泛化能力 在训练数据不够多时，或者overtraining时，常常会导致overfitting（过拟合）。其直观的表现如下图所示，随着训练过程的进...

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残差 残差在数理统计中是指实际观察值与估计值（拟合值）之间的差。在集成学习中可以通过基模型拟合残差，使得集成的模型变得更精确；在深度学习中也有人利用layer去拟合残差将深度...

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一、 特征选择的几个常见问题 为什么？（1）降低维度，选择重要的特征，避免维度灾难，降低计算成本（2）去除不相关的冗余特征（噪声）来降低学习的难度，去除噪声的干扰，留下关键因...

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自信息 自信息（英语：self-information），又译为信息本体，由克劳德·香农提出，用来衡量单一事件发生时所包含的信息量多寡。它的单位是bit,或是nats。 自信...

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代价函数简介   代价函数(Cost Function),通常也被称为损失函数(Loss Function)。这类函数是机器学习乃至整个数据科学学科中最为重要的一类函数模型，...

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深度森林(Deep Forest)是周志华教授和冯霁博士在2017年2月28日发表的论文《Deep Forest: Towards An Alternative to Dee...

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英文原文链接：https://www.infoq.com/articles/machine-learning-techniques-predictive-maintenanc...

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五、Deep Learning的基本思想 假设我们有一个系统S，它有n层（S1,…Sn），它的输入是I，输出是O，形象地表示为： I =>S1=>S2=>…..=>Sn =>...

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1 原理 粒子群算法是群智能一种，是基于对鸟群觅食行为的研究和模拟而来的。假设在鸟群觅食范围，只在一个地方有食物，所有鸟儿看不到食物（不知道食物的具体位置），但是能闻到食物的...

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前馈神经网络 前馈神经网络是一个在神经元连接之间无环的人工神经网络。数据流向从输入层开始，经过隐藏层（如果有的话），最后在输出层输出。 种类单层感知器（Single-Laye...